SISTEM PREDIKSI PENJUALAN IKAN LELE JENIS MUTIARA PADA PETERNAKAN LELE KAMPUNG BEROK DI DAERAH PAMPANGAN KOTA PADANG DENGAN PENERAPAN MODEL SIMULASI MENGGUNAKAN METODE MONTE CARLO BERBASIS PHP DAN DATABASE MYSQL

Putri, Ovifa Nurul Andini (2025) SISTEM PREDIKSI PENJUALAN IKAN LELE JENIS MUTIARA PADA PETERNAKAN LELE KAMPUNG BEROK DI DAERAH PAMPANGAN KOTA PADANG DENGAN PENERAPAN MODEL SIMULASI MENGGUNAKAN METODE MONTE CARLO BERBASIS PHP DAN DATABASE MYSQL. Sarjana thesis, Universitas Putra Indonesia YPTK.

Preview	Text Skripsi_21101152610077_OVIFA NUZUL ANDINI PUTRI_Abstrak.pdf Download (40kB) | Preview
Preview	Text Skripsi_21101152610077_OVIFA NUZUL ANDINI PUTRI_Bab I.pdf Download (156kB) | Preview
Preview	Text Skripsi_21101152610077_OVIFA NUZUL ANDINI PUTRI_Daftar Pustaka.pdf Download (168kB) | Preview
	Text Skripsi_21101152610077_OVIFA NUZUL ANDINI PUTRI_Full Text.pdf Restricted to Repository staff only Download (3MB)

Abstract

Teknologi informasi telah menjadi bagian penting dalam perkembangan bisnis modern, termasuk sektor perikanan. Peternakan Lele Kampung Berok di Pampangan, Kota Padang, menghadapi kendala dalam memprediksi hasil penjualan ikan lele jenis Mutiara akibat masih digunakannya metode manual yang subjektif. Hal ini sering menyebabkan ketidakseimbangan antara stok dan permintaan pasar, yang dapat berdampak pada efisiensi usaha dan potensi kerugian finansial. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengembangkan sistem prediksi penjualan ikan lele berbasis komputer dengan penerapan metode simulasi Monte Carlo. Metode ini dipilih karena kemampuannya dalam menangani ketidakpastian dan variasi permintaan melalui pendekatan probabilistik. Sistem dikembangkan menggunakan teknologi berbasis web dengan bahasa pemrograman PHP dan database MySQL untuk menyimpan serta mengolah data historis penjualan ikan lele. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem prediksi yang dikembangkan mampu memberikan estimasi yang lebih akurat dibandingkan metode manual. Dengan sistem ini, pemilik peternakan dapat mengelola stok lebih efisien, mengurangi risiko kerugian akibat fluktuasi pasar, serta meningkatkan efektivitas strategi penjualan. Selain itu, sistem ini juga memberikan kemudahan dalam pencatatan data penjualan dan membantu pengambilan keputusan berbasis data. Implementasi sistem prediksi ini diharapkan dapat membantu para pelaku usaha perikanan dalam mengoptimalkan produksi dan distribusi ikan lele secara lebih efektif.

Actions (login required)

View Item