SELEKSI PENENTUAN SISWA PENERIMA BEASISWA BAZNAS UNTUK OPTIMALISASI MANAJEMEN SEKOLAH PADA SMA NEGERI 1 LINTAU BUO MENGGUNAKAN METODE WEIGHT AGGREGATED SUM PRODUCT ASSESMENT (WASPAS)

Asyraf, Muhammad (2025) SELEKSI PENENTUAN SISWA PENERIMA BEASISWA BAZNAS UNTUK OPTIMALISASI MANAJEMEN SEKOLAH PADA SMA NEGERI 1 LINTAU BUO MENGGUNAKAN METODE WEIGHT AGGREGATED SUM PRODUCT ASSESMENT (WASPAS). Sarjana thesis, Universitas Putra Indonesia YPTK.

[img]
Preview
Text
skripsi_21101152610026_Muhammad Asyraf_abstrak.pdf

Download (271kB) | Preview
[img]
Preview
Text
skripsi_21101152610026_Muhammad Asyraf_bab 1.pdf

Download (359kB) | Preview
[img]
Preview
Text
skripsi_21101152610026_Muhammad Asyraf_daftar pustaka.pdf

Download (291kB) | Preview
[img] Text
Skripsi_21101152610026_Muhammad Asyraf_ful text.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (4MB)

Abstract

Kemajuan teknologi informasi dan komunikasi telah menjadi faktor kunci dalam pengambilan keputusan di banyak sektor, termasuk pendidikan. Di sektor pendidikan, sistem pendukung keputusan berbasis teknologi dapat meningkatkan efisiensi, transparansi, dan keakuratan proses administratif seperti pemilihan penerima beasiswa. Beasiswa adalah bantuan keuangan yang diberikan kepada siswa berprestasi dan kurang mampu agar mereka dapat melanjutkan pendidikan. Namun, proses pemilihan penerima beasiswa sering kali memakan waktu dan rawan kesalahan bila dilakukan secara manual.Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengembangkan sistem pendukung keputusan berbasis web menggunakan metode Weighted Aggregate Accumulation Assessment (WASPAS). Metode ini menggabungkan pendekatan produk tertimbang (WP) dan pendekatan tertimbang sederhana (SAW) untuk menangani data dasar seperti pendapatan orang tua, jumlah tanggungan, prestasi akademik, dan partisipasi sosial siswa. Sistem ini akan diterapkan di SMA Negeri 1 Lintau Buo untuk mempermudah dan mengefisiensikan proses seleksi penerima beasiswa BAZNAS. Hasil penelitian menunjukkan bahwa penggunaan metode WASPAS memungkinkan pengambilan keputusan yang lebih akurat, efisien dan objektif.

Item Type: Thesis (Sarjana)
Subjects: 0 Research > Ilmu Komputer > Sistem Informasi
Divisions/ Fakultas/ Prodi: Fakultas Ilmu Komputer > Sistem Informasi (S1)
Depositing User: Fani Alivia S.S.i
Date Deposited: 16 Sep 2026 01:39
Last Modified: 16 Sep 2026 01:39
URI: http://repository.upiyptk.ac.id/id/eprint/15318

Actions (login required)

View Item View Item