PENERAPAN ALGORITMA K-MEANS CLUSTERING DALAM MEMBANTU DINAS KESEHATAN PROVINSI SUMATERA BARAT UNTUK MENGIDENTIFIKASI DAERAH RAWAN HEMODIALISIS USIA MUDA (DINAS KESEHATAN PROVINSI SUMATERA BARAT)

Ilham, Ilham (2025) PENERAPAN ALGORITMA K-MEANS CLUSTERING DALAM MEMBANTU DINAS KESEHATAN PROVINSI SUMATERA BARAT UNTUK MENGIDENTIFIKASI DAERAH RAWAN HEMODIALISIS USIA MUDA (DINAS KESEHATAN PROVINSI SUMATERA BARAT). Sarjana thesis, Universitas Putra Indonesia YPTK.

Preview	Text SKRIPSI_ILHAM_21101152630337_ABSTRAK.pdf Download (184kB) | Preview
Preview	Text SKRIPSI_ILHAM_21101152630337_BAB I.pdf Download (222kB) | Preview
Preview	Text SKRIPSI_ILHAM_21101152630337_DAFTAR PUSTAKA.pdf Download (97kB) | Preview
	Text SKRIPSI_ILHAM_21101152630337_FULL TEXT.pdf Restricted to Repository staff only Download (4MB)

Abstract

Perkembangan teknologi informasi yang pesat telah mendorong pemanfaatannya di berbagai sektor, termasuk kesehatan. Dinas Kesehatan Provinsi Sumatera Barat menghadapi tantangan dalam mengidentifikasi daerah rawan hemodialisis pada usia muda. Kecerdasan buatan telah terbukti dapat menyelesaikan berbagai permasalahan dari berbagai bidang,dalam klasterisasi penderita hemodialisis daerah rawan suatu wilayah. penelitian ini mengadopsi algoritma K-means Clustering, sebuah metode pengelompokan data non-hierarki yang efisien dalam mengidentifikasi pola dan mengelompokkan data berdasarkan kemiripan karakteristik. Metode penelitian yang diterapkan meliputi studi pendahuluan, pengumpulan data, analisis, perancangan, implementasi, dan pengujian. Data pasien hemodialisis usia muda dari tahun 2023 dikumpulkan melalui studi literatur dan studi lapangan, termasuk observasi dan wawancara langsung. Sistem ini dikembangkan sebagai aplikasi berbasis web menggunakan bahasa pemrograman PHP dan database MySQL. Pada penelitian ini, untuk mencapai hasil dari pengelompokkan data setiap bulannya maka data daerah rawan dikelompokkan menjadi 2 yaitu tidak rawan hemodialisis (Kabupaten Kepulauan Mentawai, Kota Pariaman, Kota Solok Selatan, Kabupaten Tanah Datar) dan rawan hemodialsisis (Kabupaten Padang Pariaman, Kota Padang, Kabupaten Pesisir Selatan). Metode ini diimplementasikan dengan membangun sebuah website menggunakan bahasa pemrograman PHP dan database MySQL. Sistem pengelompokkan ini dapat membantu Pemerintah Provinsi Sumatera Barat dalam mendapatkan informasi mengenai pengelompokkan curah hujan agar lebih efisien dan mudah.

Actions (login required)

View Item