OPTIMASI KINERJA VIRTUAL PRIVATE NETWORK MENGGUNAKAN METODE L2TP DAN PPTP PADA JARINGAN DENGAN LATENCY TINGGI PADA DISKOMINFO KABUPATEN SOLOK SELATAN

Maulana, Yudi (2025) OPTIMASI KINERJA VIRTUAL PRIVATE NETWORK MENGGUNAKAN METODE L2TP DAN PPTP PADA JARINGAN DENGAN LATENCY TINGGI PADA DISKOMINFO KABUPATEN SOLOK SELATAN. Sarjana thesis, Universitas Putra Indonesia YPTK.

[img]
Preview
Text
SKRIPSI_21101152630321_Yudi Maulana_Abstrak.pdf

Download (217kB) | Preview
[img]
Preview
Text
SKRIPSI_21101152630321_Yudi Maulana_Bab I.pdf

Download (330kB) | Preview
[img]
Preview
Text
SKRIPSI_21101152630321_Yudi Maulana_Daftar Pustaka.pdf

Download (165kB) | Preview
[img] Text
SKRIPSI_21101152630321_Yudi Maulana_Full Text.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (4MB)

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengoptimalkan kinerja Virtual Private Network (VPN) pada jaringan dengan latency tinggi di Dinas Komunikasi dan Informatika (Diskominfo) Kabupaten Solok Selatan. Fokus utama penelitian adalah membandingkan performa dua protokol VPN, yaitu Layer 2 Tunneling Protocol (L2TP) dan Point-to-Point Tunneling Protocol (PPTP), terhadap berbagai situs layanan internet seperti YouTube, Netflix, Google Drive, dan lainnya. Pengujian dilakukan dengan metode eksperimen menggunakan parameter kecepatan unduh (download), unggah (upload), dan kestabilan koneksi dalam kondisi latency tinggi.Hasil pengujian menunjukkan bahwa protokol L2TP secara umum memberikan performa yang lebih baik dalam hal kecepatan download dan upload dibandingkan PPTP, terutama saat mengakses layanan seperti TikTok, Spotify, dan Google Drive. Sebagai contoh, kecepatan tertinggi download tercatat sebesar 6.79 Mbps dan upload sebesar 7.84 Mbps dengan L2TP, sedangkan PPTP menghasilkan kecepatan yang lebih rendah dan tidak stabil pada beberapa layanan streaming. Temuan ini menunjukkan bahwa L2TP lebih optimal digunakan dalam kondisi jaringan yang memiliki latency tinggi, khususnya untuk mendukung layanan internet yang memerlukan bandwidth besar dan stabilitas koneksi.

Item Type: Thesis (Sarjana)
Subjects: 0 Research > Ilmu Komputer > Jaringan Komputer
Divisions/ Fakultas/ Prodi: Fakultas Ilmu Komputer > Teknik Informatika (S1)
Depositing User: Fani Alivia S.S.i
Date Deposited: 06 Aug 2026 02:19
Last Modified: 06 Aug 2026 02:19
URI: http://repository.upiyptk.ac.id/id/eprint/15156

Actions (login required)

View Item View Item