PENERAPAN METODE TOPSIS DALAM SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN UNTUK MENILAI PEGAWAI TERBAIK DI RSUD PASAMAN BARAT

Syafira, Nadia (2025) PENERAPAN METODE TOPSIS DALAM SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN UNTUK MENILAI PEGAWAI TERBAIK DI RSUD PASAMAN BARAT. Sarjana thesis, Universitas Putra Indonesia YPTK.

[img]
Preview
Text
SKRIPSI_21101152630078_NADIA SYAFIRA_ABSTRAK.pdf

Download (191kB) | Preview
[img]
Preview
Text
SKRIPSI_21101152630078_NADIA SYAFIRA_BAB I.pdf

Download (437kB) | Preview
[img]
Preview
Text
SKRIPSI_21101152630078_NADIA SYAFIRA_DAFTAR PUSTAKA.pdf

Download (202kB) | Preview
[img] Text
SKRIPSI_21101152630078_NADIA SYAFIRA_FULL TEXT.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (7MB)

Abstract

Perkembangan teknologi informasi telah memberikan dampak besar dalam meningkatkan efisiensi kinerja, termasuk dalam proses penilaian pegawai. Di Rumah Sakit Umum Daerah (RSUD) Pasaman Barat, penilaian pegawai terbaik masih dilakukan secara manual tanpa perhitungan yang sistematis, sehingga berpotensi menghasilkan keputusan yang kurang objektif. Penilaian seperti ini menyulitkan pihak manajemen dalam mengevaluasi kinerja pegawai secara adil dan terukur. Untuk mengatasi masalah tersebut, digunakan metode Technique for Order Preference by Similarity to Ideal Solution (TOPSIS), yang termasuk dalam konsep Sistem Pengambilan Keputusan. Metode ini mampu mengklasifikasikan pegawai berdasarkan delapan kriteria dan bobot masing-masing, yaitu Pelayanan (20%), Insiden (15%), Kehadiran (10%), Tepat Waktu (10%), Mengikuti Rapat (10%), Kelengkapan Atribut (10%), Pre Conference (12,5%), dan Post Conference (12,5%). Hasil penerapan metode TOPSIS menunjukkan bahwa sistem dapat mengevaluasi pegawai secara objektif dan konsisten. Dari 30 data penilaian pegawai, sistem berhasil mengidentifikasi nilai tertinggi sebesar 0,72859 dan terendah 0,26221. Dengan hasil ini, pihak rumah sakit dapat mengambil keputusan dengan lebih cepat, tepat, dan transparan.

Item Type: Thesis (Sarjana)
Subjects: 0 Research > Ilmu Komputer > Sistem Penunjang Keputusan
Divisions/ Fakultas/ Prodi: Fakultas Ilmu Komputer > Teknik Informatika (S1)
Depositing User: Fani Alivia S.S.i
Date Deposited: 24 Jul 2026 02:11
Last Modified: 24 Jul 2026 02:11
URI: http://repository.upiyptk.ac.id/id/eprint/15117

Actions (login required)

View Item View Item