AUTOMASI KONFIGURASI SNORT MENGGUNAKAN ANSIBLE UNTUK SISTEM IDPS (INTRUSION DETECTION PREVENTION SYSTEM) PADA PT. SEMEN PADANG

Hidayat, Mhd Arif (2025) AUTOMASI KONFIGURASI SNORT MENGGUNAKAN ANSIBLE UNTUK SISTEM IDPS (INTRUSION DETECTION PREVENTION SYSTEM) PADA PT. SEMEN PADANG. Sarjana thesis, Universitas Putra Indonesia YPTK.

[img]
Preview
Text
Skripsi_21101152630071_MHD ARIF HIDAYAT_Abstrak.pdf

Download (209kB) | Preview
[img]
Preview
Text
Skripsi_21101152630071_MHD ARIF HIDAYAT_BAB I.pdf

Download (379kB) | Preview
[img]
Preview
Text
Skripsi_21101152630071_MHD ARIF HIDAYAT_Daftar Pustaka.pdf

Download (196kB) | Preview
[img] Text
Skripsi_21101152630071_MHD ARIF HIDAYAT_Full Text.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (3MB)

Abstract

Keamanan jaringan merupakan aspek krusial dalam mendukung operasional perusahaan, terutama dalam menghadapi ancaman siber yang semakin kompleks. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis efektivitas penerapan Intrusion Detection and Prevention System (IDPS) menggunakan Snort serta mengotomatisasi konfigurasinya dengan Ansible guna meningkatkan efisiensi dan akurasi sistem keamanan jaringan di PT Semen Padang. Metode yang digunakan meliputi simulasi jaringan menggunakan tiga node virtual, yaitu node Ansible sebagai kontrol, node Snort sebagai IDPS, dan node Kali Linux sebagai penyerang. Automasi dilakukan melalui Ansible Playbook yang dikembangkan untuk mengatur konfigurasi Snort, rules, IPTables, hingga pembuatan daemon service. Pengujian dilakukan dengan mensimulasikan berbagai jenis serangan seperti Ping of Death, Syn Flooding, dan Nmap Scanning. Hasil penelitian menunjukkan bahwa Ansible mampu mengotomatisasi konfigurasi Snort secara efisien dan konsisten. Sementara itu, Snort berhasil mendeteksi dan memblokir sebagian besar serangan, serta menghasilkan alert sesuai jenis ancaman yang terjadi. Dengan demikian, penerapan IDPS berbasis Snort yang dikonfigurasi menggunakan Ansible terbukti meningkatkan efektivitas sistem keamanan jaringan.

Item Type: Thesis (Sarjana)
Subjects: 0 Research > Ilmu Komputer > Keamanan Komputer
Divisions/ Fakultas/ Prodi: Fakultas Ilmu Komputer > Teknik Informatika (S1)
Depositing User: Fani Alivia S.S.i
Date Deposited: 23 Jul 2026 07:43
Last Modified: 23 Jul 2026 07:43
URI: http://repository.upiyptk.ac.id/id/eprint/15116

Actions (login required)

View Item View Item