PENGENDALIAN PERSEDIAAN OBAT PADA APOTEK RUMAH SAKIT JABAL RAHMAH MEDIKA MENGGUNAKAN SIMULASI MONTE CARLO

Ikhsan, M (2025) PENGENDALIAN PERSEDIAAN OBAT PADA APOTEK RUMAH SAKIT JABAL RAHMAH MEDIKA MENGGUNAKAN SIMULASI MONTE CARLO. Sarjana thesis, Universitas Putra Indonesia YPTK.

Preview	Text Skripsi_19101152630133_M IKHSAN_Abstrak.pdf Download (267kB) | Preview
Preview	Text Skripsi_19101152630133_M IKHSAN_Bab I.pdf Download (396kB) | Preview
Preview	Text Skripsi_19101152630133_M IKHSAN_Daftar Pustaka.pdf Download (228kB) | Preview
	Text Skripsi_19101152630133_M IKHSAN_Full Text.pdf Restricted to Repository staff only Download (6MB)

Abstract

Pengendalian persediaan merupakan masalah manajemen yang signifikan. Tanpa persediaan yang memadai, apotek berisiko tidak dapat memenuhi permintaan pelanggan. Penelitian ini menerapkan simulasi Monte Carlo untuk memodelkan ketidakpastian dalam permintaan obat, memberikan estimasi yang lebih akurat mengenai kebutuhan persediaan. Metode Economic Order Quantity (EOQ) digunakan untuk menentukan jumlah pesanan optimal, dengan tujuan meminimalkan total biaya persediaan, termasuk biaya pemesanan dan penyimpanan. Metode Reorder Point (ROP) diterapkan untuk menetapkan titik pemesanan ulang, mencegah kekurangan stok dan memastikan ketersediaan obat tepat waktu.Tujuan penelitian ini adalah mencapai persediaan obat yang optimal di apotek dengan menerapkan metode simulasi Monte Carlo. Data pemakaian dan persediaan vitamin di Rumah Sakit Jabal Rahmah Medika dari tahun 2023 hingga 2024 dianalisis, mencakup 16 jenis obat. Data tersebut diproses menggunakan algoritma Monte Carlo untuk memperoleh prediksi persediaan dengan akurasi di atas 50%. Hasil menunjukkan 11 jenis obat memiliki akurasi di atas 50%, sementara 5 jenis lainnya di bawah 50%.Pengendalian persediaan obat berdasarkan simulasi menunjukkan total biaya yang diusulkan mencapai Rp 87.788.205, dengan penghematan biaya sebesar 6,78%. EOQ dan ROP untuk masing-masing obat ditentukan, memberikan dukungan bagi Rumah Sakit Jabal Rahmah Medika dalam pengambilan keputusan di masa depan.

Actions (login required)

View Item