OPTIMASI CUSTOMER RELATIONSHIP MANAGEMENT UNTUK MENENTUKAN REKOMENDASI PRODUK PADA TOKO SEPATU PIKA PAYAKUMBUH MENGGUNAKAN METODE ITEM BASED COLLABORATIVE FILTERING

Jihad, Muhammad (2025) OPTIMASI CUSTOMER RELATIONSHIP MANAGEMENT UNTUK MENENTUKAN REKOMENDASI PRODUK PADA TOKO SEPATU PIKA PAYAKUMBUH MENGGUNAKAN METODE ITEM BASED COLLABORATIVE FILTERING. Sarjana thesis, Universitas Putra Indonesia YPTK.

Preview	Text SKRIPSI_19101152630062_MUHAMMAD JIHAD_ABSTRAK.pdf Download (147kB) | Preview
Preview	Text SKRIPSI_19101152630062_MUHAMMAD JIHAD_BAB I.pdf Download (140kB) | Preview
Preview	Text SKRIPSI_19101152630062_MUHAMMAD JIHAD_DAFTAR PUSTAKA.pdf Download (128kB) | Preview
	Text SKRIPSI_19101152630062_MUHAMMAD JIHAD_FULL TEXT.pdf Restricted to Repository staff only Download (1MB)

Abstract

Perkembangan teknologi informasi, terutama internet, telah merevolusi cara kita berkomunikasi dan menjalani kehidupan sehari-hari. Munculnya e-commerce dan sistem rekomendasi berbasis teknologi, seperti Item Based Collaborative Filtering (IBCF), telah membuka peluang baru dalam dunia bisnis dengan meningkatkan efisiensi dan relevansi layanan. Meskipun demikian, banyak bisnis, termasuk Toko Sepatu Pika Payakumbuh, masih menggunakan sistem manual untuk pemesanan dan pengelolaan stok, yang sering mengakibatkan masalah ketepatan informasi. Toko Sepatu Pika Payakumbuh mengalami kesulitan dalam mengelola transaksi dan stok barang dengan sistem manual yang digunakan saat ini. Hal ini mengarah pada masalah ketepatan informasi dan efisiensi operasional. Penelitian ini berfokus pada penerapan sistem rekomendasi berbasis IBCF untuk meningkatkan personalisasi layanan dan mengoptimalkan manajemen produk dalam konteks e-commerce toko sepatu.Penelitian ini menggunakan metode Item Based Collaborative Filtering (IBCF) untuk memberikan rekomendasi produk yang lebih akurat dan relevan kepada pelanggan. Metode ini menganalisis data interaksi pelanggan dengan berbagai produk untuk menentukan kesamaan antara item berdasarkan preferensi dan perilaku belanja sebelumnya. Data transaksi dan rating produk digunakan untuk mengidentifikasi produk yang sering dibeli bersama atau mendapatkan rating tinggi, yang kemudian direkomendasikan kepada pelanggan.Penerapan metode IBCF di Toko Sepatu Pika Payakumbuh diharapkan dapat meningkatkan akurasi rekomendasi produk, memperkuat keterlibatan pelanggan, dan pada akhirnya meningkatkan penjualan. Dengan sistem rekomendasi yang efektif, toko sepatu dapat menawarkan pengalaman belanja yang lebih personal, membantu pelanggan menemukan produk yang relevan dan menarik, serta memperbaiki efisiensi operasional.Penelitian ini memberikan kontribusi dalam pemahaman penerapan teknologi digital dalam industri retail, khususnya dalam konteks toko sepatu. Manfaat utama dari penelitian ini termasuk peningkatan personalisasi layanan, penguatan loyalitas pelanggan, dan peningkatan penjualan melalui rekomendasi produk yang relevan. Selain itu, penelitian ini juga menyediakan dasar bagi bisnis lain untuk mengadopsi teknologi serupa dalam upaya meningkatkan manajemen dan pengalaman pelanggan mereka.

Actions (login required)

View Item