SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN UNTUK REKOMENDASI TUKAR TAMBAH SMARTPHONE PADA TOKO AR STORE MENGGUNAKAN METODE MOORA BERBASIS WEB

Alta, Muhamad Surya (2025) SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN UNTUK REKOMENDASI TUKAR TAMBAH SMARTPHONE PADA TOKO AR STORE MENGGUNAKAN METODE MOORA BERBASIS WEB. Sarjana thesis, Universitas Putra Indonesia YPTK.

Preview	Text Skripsi_21101152630210_MUHAMAD SURYA ALTA_Abstrak.pdf Download (174kB) | Preview
Preview	Text Skripsi_21101152630210_MUHAMAD SURYA ALTA_Bab 1.pdf Download (237kB) | Preview
Preview	Text Skripsi_21101152630210_MUHAMAD SURYA ALTA_Daftar Pustaka.pdf Download (166kB) | Preview
	Text Skripsi_21101152630210_MUHAMAD SURYA ALTA_Full Text.pdf Restricted to Repository staff only Download (4MB)

Abstract

Proses tukar tambah Smartphone menjadi bagian penting dalam pelayanan toko ritel seperti AR Store yang bergerak di bidang penjualan dan pembelian perangkat Smartphone. Penilaian kelayakan Smartphone untuk ditukar tambah membutuhkan pertimbangan dari berbagai kriteria seperti kondisi fisik, kapasitas penyimpanan, kelengkapan unit, masa garansi, battery health, dan harga beli awal. Untuk meningkatkan objektivitas dan efisiensi dalam pengambilan keputusan, penelitian ini menerapkan metode Multi-Objective Optimization on the Basis of Ratio Analysis (MOORA) dalam sistem pendukung keputusan berbasis web. Metode MOORA dipilih karena kemampuannya dalam menangani data multikriteria secara sistematis dan memberikan hasil perankingan yang jelas dan terukur. Sistem ini dibangun menggunakan bahasa pemrograman PHP dan Database MySQL untuk membantu pihak AR Store dalam menentukan rekomendasi Smartphone terbaik yang layak untuk ditukar tambah. Pengujian dilakukan dengan menggunakan data sampel Smartphone yang tersedia di AR Store. Hasil implementasi menunjukkan bahwa metode MOORA mampu memberikan hasil yang objektif dan akurat serta mempercepat proses evaluasi. Sistem ini juga dapat meminimalisir kesalahan penilaian dan meningkatkan transparansi informasi dalam proses tukar tambah. Dengan demikian, sistem ini diharapkan dapat mendukung pengambilan keputusan yang lebih tepat dan efisien dalam layanan tukar tambah Smartphone di AR Store, serta dapat diadaptasi oleh toko lain yang memiliki kebutuhan serupa.

Actions (login required)

View Item