SISTEM DETEKSI GOLONGAN DARAH BERBASIS MIKROKONTROLLER DENGAN NOTIFIKASI MELALUI TELEGRAM

Juita, Yuliana (2025) SISTEM DETEKSI GOLONGAN DARAH BERBASIS MIKROKONTROLLER DENGAN NOTIFIKASI MELALUI TELEGRAM. Sarjana thesis, Universitas Putra Indonesia YPTK.

Preview	Text Skripsi_21101152620095_Yuliana Juita_Abstrak.pdf Download (19kB) | Preview
Preview	Text Skripsi_21101152620095_Yuliana Juita_Bab I.pdf Download (37kB) | Preview
Preview	Text Skripsi_21101152620095_YULIANA JUITA_Daftar Pustaka.pdf Download (76kB) | Preview
	Text Skripsi_21101152610095_YULIANA JUITA_Full Text.pdf Restricted to Repository staff only Download (2MB)

Abstract

Perkembangan teknologi telah memberikan dampak signifikan dalam dunia kesehatan, termasuk dalam proses identifilkasi golongan darah. Permasahan dalam penelitian ini berfokus pada kebutuhan untuk mempercepat dan mempermudah proses pendeteksi golongan darah. Sistem deteksi golongan darah masih menghadapi berbagai kendala yang dapat menghambat efektivitas dan efisiensi pelayanan medis, terutama dalam kondisi darurat. Salah satu masalah utama adalah waktu deteksi yang relatif lama karena membutuhkan tahapan manual yang melibatkan tenaga ahli laboratorium dan alat-alat madis yang spesifik. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengimplementasikan sistem deteksi golongan darah otomatis berbasis mikrokontroler dengan notifikasi melalui aplikasi Telegram. Sistem ini memanfaatkan sensor Light Dependent Resistor (LDR) untuk mendeteksi intensitas pantulan cahaya darisampel darah pada area uji Anti-A, Anti�B, Anti-AB, dan Anti-Rh. Hasil pembacaan diproses oleh mikrokontroler Arduino Mega 2560 dan ditampilkan secara langsung melalui LCD 20x4 serta dikirimkan sebagai notifikasi real-time ke Telegram menggunakan modul ESP8266. Untuk menghindari kesalahan deteksi dan memastikan keamanan, sistem ini dilengkapi dengan modul RFID sebagai autentikasi pengguna serta dua buah push button yang berfungsi untuk aktivasi dan reset sistem. Berdasarkan hasil pengujian, sistem mampu mengidentifikasi golongan darah dengan akurasi tinggi dan memberikan umpan balik berupa suara dan notifikasi secara efisien. Sistem ini diharapkan dapat menjadi solusi efektif dalam membantu proses identifikasi golongan darah secara cepat, akurat, dan dapat digunakan di berbagai kondisi, termasuk situasi darurat.

Actions (login required)

View Item