RANCANG BANGUNALAT PENDETEKSI KANDUNGAN KADAR ALKOHOL PADA MAKANAN DAN MINUMAM BERBASIS IOT

Candra, Divo Afiyari (2026) RANCANG BANGUNALAT PENDETEKSI KANDUNGAN KADAR ALKOHOL PADA MAKANAN DAN MINUMAM BERBASIS IOT. Sarjana thesis, Universitas Putra Indonesia YPTK Padang.

[img]
Preview
Text
Skripsi_21101152620015_DivoAfiyariCandra_Abstrak.pdf

Download (172kB) | Preview
[img]
Preview
Text
Skripsi_21101152620015_DivoAfiyariCandra_BAB I.pdf

Download (428kB) | Preview
[img]
Preview
Text
Skripsi_21101152620015_DivoAfiyariCandra_Daftar Pustaka.pdf

Download (293kB) | Preview
[img] Text
Skripsi_21101152620015_DivoAfiyariCandra_Full Text.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (3MB)

Abstract

Keamanan pangan merupakan salah satu aspek penting dalam menjaga kesehatan masyarakat, khususnya terkait keberadaan kandungan alkohol pada makanan dan minuman. Kandungan alkohol dalam kadar tertentu dapat menimbulkan dampak kesehatan serta menjadi perhatian bagi masyarakat yang memiliki batasan konsumsi berdasarkan regulasi maupun ketentuan agama. Oleh karena itu, diperlukan suatu sistem yang mampu mendeteksi kadar alkohol secara cepat, praktis, dan dapat dipantau secara real-time. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan membangun alat pendeteksi kandungan kadar alkohol pada makanan dan minuman berbasis Internet of Things (IoT). Sistem yang dikembangkan menggunakan sensor MQ-3 sebagai pendeteksi uap alkohol dan mikrokontroler ESP32 sebagai pusat pengolahan data. Data hasil pembacaan sensor diolah dan ditampilkan melalui LCD, serta dilengkapi dengan indikator LED dan buzzer sebagai sistem peringatan dini apabila kadar alkohol melebihi ambang batas yang telah ditentukan. Selain itu, sistem diintegrasikan dengan aplikasi Blynk untuk memungkinkan proses monitoring jarak jauh melalui smartphone menggunakan koneksi Wi-Fi. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem mampu mendeteksi keberadaan uap alkohol dan menampilkan informasi kadar alkohol secara real-time baik melalui perangkat secara langsung maupun melalui aplikasi Blynk. Sistem juga mampu memberikan notifikasi peringatan ketika kadar alkohol berada pada kategori bahaya. Dengan demikian, alat yang dirancang dapat menjadi solusi alternatif yang praktis dan ekonomis dalam membantu masyarakat mendeteksi kandungan alkohol pada makanan dan minuman tanpa memerlukan peralatan laboratorium yang kompleks. Kata Kunci: Internet of Things (IoT), ESP32, Sensor MQ-3, Alkohol, Blynk, Monitoring Real-Time.

Item Type: Thesis (Sarjana)
Subjects: 0 Research > Ilmu Komputer > Multimedia
Divisions/ Fakultas/ Prodi: Fakultas Ilmu Komputer > Sistem Komputer (S1)
Depositing User: Ryan Ariadi A.Md
Date Deposited: 14 Jul 2026 04:08
Last Modified: 14 Jul 2026 04:12
URI: http://repository.upiyptk.ac.id/id/eprint/15011

Actions (login required)

View Item View Item