SISTEM PAKAR DIAGNOSA PENYAKIT GIGI PADA KLINIK PERMATA

Kurniawan, Imam (2025) SISTEM PAKAR DIAGNOSA PENYAKIT GIGI PADA KLINIK PERMATA. Sarjana thesis, Universitas Putra Indonesia YPTK Padang.

Preview	Text Skripsi_21101152610377_IMAM KURNIAWAN_Abstrak.pdf Download (407kB) | Preview
Preview	Text Skripsi_21101152610377_IMAM KURNIAWAN_Bab 1.pdf Download (335kB) | Preview
Preview	Text Skripsi_21101152610377_IMAM KURNIAWAN_Daftar Pustaka.pdf Download (184kB) | Preview
	Text Skripsi_21101152610377_IMAM KURNIAWAN_Full Text.pdf Restricted to Repository staff only Download (3MB)

Abstract

Pesatnya perkembangan teknologi informasi telah mendorong pemanfaatannya di berbagai bidang, termasuk dalam sektor kesehatan. Salah satu penerapannya adalah pengembangan sistem pakar untuk membantu mendiagnosa penyakit gigi secara dini. Permasalahan rendahnya tingkat pemahaman masyarakat terhadap penyakit gigi serta tingginya biaya konsultasi dengan dokter menjadi dasar perlunya sistem otomatis berbasis kecerdasan buatan. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan membangun sistem pakar berbasis web menggunakan metode Naïve Bayes untuk mendiagnosa penyakit gigi pada pasien di Klinik Permata Bunda. Metode Naïve Bayes dipilih karena mampu melakukan klasifikasi probabilistik berdasarkan gejala yang dialami pasien, sehingga sistem dapat memberikan diagnosis awal yang cepat dan akurat. Penelitian ini dibatasi pada beberapa jenis penyakit gigi umum, seperti karies, gingivitis, dan periodontitis. Hasil yang diharapkan dari sistem ini adalah diagnosis penyakit gigi dengan tingkat akurasi tinggi dan kemudahan akses bagi pengguna. Sistem ini juga diharapkan dapat menjadi contoh penerapan kecerdasan buatan dalam pelayanan kesehatan, serta memberikan manfaat praktis dalam meningkatkan efisiensi proses diagnosis awal penyakit gigi. Kata Kunci : Sistem Pakar, Penyakit Gigi, Naïve Bayes, Diagnosa, Web

Actions (login required)

View Item