IMPLEMENTASI METODE WEIGHTED PRODUCT DALAM SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN BERBASIS WEB UNTUK MENENTUKAN PENERIMA BEASISWA PRESTASI DI SMP NEGERI 2 AMPEK ANGKEK

Delanor, Bima Limoristyfo (2025) IMPLEMENTASI METODE WEIGHTED PRODUCT DALAM SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN BERBASIS WEB UNTUK MENENTUKAN PENERIMA BEASISWA PRESTASI DI SMP NEGERI 2 AMPEK ANGKEK. Sarjana thesis, Universitas Putra Indonesia YPTK Padang.

[img]
Preview
Text
Skripsi_21101152610277_Bima Limoristyfo Delanor_Abstrak.pdf

Download (250kB) | Preview
[img]
Preview
Text
Skripsi_21101152610277_Bima Limoristyfo Delanor_Bab I.pdf

Download (282kB) | Preview
[img]
Preview
Text
Skripsi_21101152610277_Bima Limoristyfo Delanor_Daftar Pustaka.pdf

Download (220kB) | Preview
[img] Text
Skripsi_21101152610277_Bima Limoristyfo Delanor_Full Text.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (8MB)

Abstract

Seiring dengan kemajuan teknologi yang pesat, teknologi informasi telah menjadi pendorong utama dalam transformasi berbagai bidang, termasuk sektor pendidikan. Pemanfaatan teknologi informasi dalam dunia pendidikan memberikan kontribusi besar dalam meningkatkan efisiensi, akurasi, dan transparansi proses, salah satunya dalam proses seleksi beasiswa. Selama ini, proses seleksi beasiswa yang dilakukan secara manual cenderung memakan waktu lama, rentan terhadap kesalahan manusia, serta kurang objektif dalam penilaian. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengembangkan Sistem Pendukung Keputusan (SPK) berbasis web dengan menerapkan metode Weighted Product (WP). Metode ini digunakan karena mampu mengolah data kuantitatif berdasarkan tingkat kepentingan setiap kriteria dengan akurasi tinggi melalui perhitungan matematis. Sistem dibangun menggunakan bahasa pemrograman PHP dan basis data MySQL, sehingga dapat diakses secara daring oleh panitia seleksi melalui berbagai perangkat. Data yang digunakan dalam sistem ini meliputi rata-rata nilai raport, tingkat keaktifan, jumlah absensi, kedisiplinan, dan aspek keagamaan siswa, yang diperoleh dari siswa SMPN 2 Ampek Angkek Tahun Ajaran 2024/2025. Data tersebut diproses secara sistematis untuk menghasilkan peringkat akhir calon penerima beasiswa secara adil dan objektif. Kata Kunci : Sistem Pendukung Keputusan, Beasiswa, Seleksi Siswa, Weighted Product, PHP.

Item Type: Thesis (Sarjana)
Subjects: 0 Research > Ilmu Komputer > Sistem Informasi
Divisions/ Fakultas/ Prodi: Fakultas Ilmu Komputer > Sistem Informasi (S1)
Depositing User: Ryan Ariadi A.Md
Date Deposited: 24 Feb 2026 06:53
Last Modified: 24 Feb 2026 06:53
URI: http://repository.upiyptk.ac.id/id/eprint/14815

Actions (login required)

View Item View Item