PENDIAGNOSAAN PENYAKIT PERIODONTAL MENGGUNAKAN FUZZY EXPERT SYSTEM DENGAN KOMBINASI FUZZY LOGIC DAN CERTAINTY FACTOR

ALRIDA, MUHAMMAD LUTHFI (2023) PENDIAGNOSAAN PENYAKIT PERIODONTAL MENGGUNAKAN FUZZY EXPERT SYSTEM DENGAN KOMBINASI FUZZY LOGIC DAN CERTAINTY FACTOR. Sarjana thesis, Universitas Putera Indonesia YPTK Padang.

	Text SKRIPSI_19101152630224 MUHAMAD LUTHFI ALRIDA_FULLTEKS.pdf Restricted to Repository staff only Download (7MB)
Preview	Text SKRIPSI_19101152630224 MUHAMAD LUTHFI ALRIDA_ABSTRAK.pdf Download (98kB) | Preview
Preview	Text SKRIPSI_19101152630224 MUHAMAD LUTHFI ALRIDA_BAB I.pdf Download (156kB) | Preview
Preview	Text SKRIPSI_19101152630224 MUHAMAD LUTHFI ALRIDA_DAFTAR PUSTAKA.pdf Download (150kB) | Preview

Abstract

Gigi dan mulut merupakan bagian dari organ tubuh yang tidak dapat dipisah, dimana gigi berada didalam rongga mulut sehinggah jika terjadi gangguan pada gigi akan berdampak terhadap mulut. Pengetahuan untuk mengenali penyakit gigi dan mulut sejak dini sangat dibutuhkan untuk dapat menjaga kesehatan gigi dan mulut. Kurangnya pengetahuan mengenai penyakit gigi dan mulut ini nantinya berakibat kerusakan yang parah terhadap gigi dan mulut. Kesehatan gigi dan mulut merupakan salah satu hal yang tidak dapat dikesampingkan atau di remehkan. Gigi dan mulut dapat menjadi penyebab awal mula timbulnya penyakit berbahaya yang dapat menyerang organ tubuh lain. Penyakit periodontal atau periodontitis adalah penyakit gigi yang menyebabkan tanggalnya inflamasi dari bakteri yang menghasilkan kerusakan progresif pada jaringan penunjang gigi. Adapun yang sering terjadi yaitu kurangnya atau minimnya pengetahuan serta terbatasanya sumber informasi sehingga kesadaran masyarakat terhadap upaya mencegah bahkan mengobati penyakti gigi dan mulut terutama periodontitis. Perancangan sistem pakar berbasis web yang menggunakan metode Fuzzy Logic Tsukamoto dan Certainty Factor di gunakan untuk mendiagnosa serta memberikan penanganan awal atau solusi dari penyakit periodontitis berdasarkan gejalanya. Dari pengujian, diperoleh hasil dalam menangani masalah penyakit periodontitis dengan tingkat akurasi sebesar 63,00%. Sistem pakar yang dihasilkan dapat membantu pasien dalam berkonsultasi untuk menangani masalah penyakit periodontitis. Disarankan untuk penelitian selanjutnya menggunakan metode yang lain agar mendapatkan tingkat akurasi yang baik.

Actions (login required)

View Item