DILA, RAHMAH (2023) PENDIAGNOSAAN PENYAKIT KARIES GIGI MENGGUNAKAN FUZZY EXPERT SYSTEM DENGAN KOMBINASI METODE CERTAINTY FACTOR DAN FUZZY LOGIC. Sarjana thesis, Universitas Putra Indonesia "YPTK" Padang.
|
Text
SKRIPSI_19101152630228 RAHMA DILA_FULLTEKS.pdf Restricted to Repository staff only Download (6MB) |
||
|
Text
SKRIPSI_19101152630228 RAHMA DILA_ABSTRAK.pdf Download (193kB) | Preview |
|
|
Text
SKRIPSI_19101152630228 RAHMA DILA_BAB I.pdf Download (179kB) | Preview |
|
|
Text
SKRIPSI_19101152630228 RAHMA DILA_DAFTAR PUSTAKA.pdf Download (176kB) | Preview |
Abstract
Penyakit karies gigi atau yang biasa disebut gigi berlubang ini merupakan penyakit gigi yang berawal dari gigi berlubang yang menjadi masalah serius jika tidak ditangani dengan baik. Dampak awal dimulai dari gigi keropos, gigi berlubang, dan gigi patah. Penyakit ini akan membahayakan nyawa manusia jika tidak diatasi dengan cepat. Oleh sebab itu, sangat penting dilakukan diagnosis dini agar dapat dilakukan pencegahan atau pengobatan lebih awal. Proses diagnosis dapat dilakukan langsung kepada dokter, namun sering terjadi permasalahan seperti: keterbatasan waktu, keadaan fisik yang tidak memungkinkan untuk meninggalkan rumah, masalah keuangan, keterbatasan tenaga dokter dan lain-lain. Untuk dapat mempermudah masyarakat dalam mengenali masalah penyakit Karies Gigi, maka diperlukan suatu sistem yang dapat membantu pekerjaan dokter dalam diagnosa awal masalah Karies Gigi. Pada penelitian ini digunakan metode certainty factor dan fuzzy logic Tsukamoto dalam mendiagnosa masalah Karies Gigi untuk menghitung tingkat akurasi jenis masalah yang dialami berdasarkan gejala-gejala yang dirasakan oleh user. Dari pengujian diperoleh hasil dalam menangani masalah penyakit Karies Gigi dengan tingkat akurasi sebesar 41,82%. Sistem pakar yang dihasilkan dapat membantu pasien dalam berkonsultasi untuk menangani masalah penyakit Karies Gigi.
| Item Type: | Thesis (Sarjana) |
|---|---|
| Subjects: | 0 Research > Ilmu Komputer > Teknologi Kesehatan |
| Divisions/ Fakultas/ Prodi: | Fakultas Ilmu Komputer |
| Depositing User: | Tri Wahyuni Oktanita A.Md |
| Date Deposited: | 23 Feb 2026 07:20 |
| Last Modified: | 23 Feb 2026 07:20 |
| URI: | http://repository.upiyptk.ac.id/id/eprint/14794 |
Actions (login required)
![]() |
View Item |
