PERANCANGAN FUZZY EXPERT SYSTEM UNTUK DIAGNOSA DINI PENYAKIT PADA HAMSTER MENGGUNAKAN KOMBINASI METODE CERTAINTY FACTOR DAN FUZZY MAMDANI

AGUSTINA, SHINTA (2023) PERANCANGAN FUZZY EXPERT SYSTEM UNTUK DIAGNOSA DINI PENYAKIT PADA HAMSTER MENGGUNAKAN KOMBINASI METODE CERTAINTY FACTOR DAN FUZZY MAMDANI. Sarjana thesis, Universitas Putra Indonesia "YPTK" Padang.

[img]
Preview
Text
SKRIPSI_19101152630239 SHINTA AGUSTINA_DAFTAR PUSTAKA.pdf

Download (432kB) | Preview
[img] Text
SKRIPSI_19101152630239 SHINTA AGUSTINA_.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (6MB)
[img]
Preview
Text
SKRIPSI_19101152630239 SHINTA AGUSTINA_BAB I.pdf

Download (252kB) | Preview
[img]
Preview
Text
SKRIPSI_19101152630239 SHINTA AGUSTINA_ABSTRAK.pdf

Download (7kB) | Preview

Abstract

Hamster merupakan binatang sejenis hewan pengerat terdapat berbagai jenis didunia dan hampir di tiap negara, walaupun hamster tergolong hewan yang kuat mereka juga rentan terserang penyakit. Perkembangan hamster akan terganggu hingga menyebabkan penurunan produktivitas apabila hamster terjangkit penyakit. Dengan demikian tujuan dari penulisan ini untuk mempermudah pemilik dalam mengenali penyakit umum yang terjadi pada hamster. Penelitian ini menerapkan sistem pakar menggunakan metode Fuzzy Logic Mamdani untuk mencari aturan untuk perhitungan CF. Metode Certainty Factor digunakan untuk menghasilkan persentase diagnosa penyakit umum hamster. Penyakit, gejala, solusi dan nilai range didapatkan dari seorang dokter spesialis hewan. Hasil penelitian yang dilakukan memperoleh tingkat akurasi sebesar 97,12%. Penelitian ini menunjukkan bahwa Sistem pakar yang dihasilkan dapat membantu pemilik hamster dalam mengenali penyakit hamster.

Item Type: Thesis (Sarjana)
Subjects: 0 Research > Ilmu Komputer > Teknologi Kesehatan
0 Research > Ilmu Komputer > Teknologi Komputer
Divisions/ Fakultas/ Prodi: Fakultas Ilmu Komputer
Depositing User: Tri Wahyuni Oktanita A.Md
Date Deposited: 23 Feb 2026 07:07
Last Modified: 23 Feb 2026 07:07
URI: http://repository.upiyptk.ac.id/id/eprint/14790

Actions (login required)

View Item View Item