SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN DALAM MENENTUKAN CALON TENAGA PENGAJAR PADA SEKOLAH LUAR BIASA (SLB) DENGAN MENERAPKAN METODE SAW BERBASIS WEB (Studi Kasus : SLB Kita Sama)

WAHYUNI, AMELIA (2023) SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN DALAM MENENTUKAN CALON TENAGA PENGAJAR PADA SEKOLAH LUAR BIASA (SLB) DENGAN MENERAPKAN METODE SAW BERBASIS WEB (Studi Kasus : SLB Kita Sama). Sarjana thesis, Universitas Putra Indonesia "YPTK" Padang.

[img] Text
SKRIPSI_19101152610419 AMELIA WAHYUNI_FULLTEKS.pdf
Restricted to Repository staff only
Download (4MB)
[img]
Preview
 Text
SKRIPSI_19101152610419 AMELIA WAHYUNI_ABSTRAK.pdf
Download (331kB) | Preview
[img]
Preview
 Text
SKRIPSI_19101152610419 AMELIA WAHYUNI_BAB I.pdf
Download (584kB) | Preview
[img]
Preview
 Text
SKRIPSI_19101152610419 AMELIA WAHYUNI_DAFTAR PUSTAKA.pdf
Download (450kB) | Preview

Abstract

Sekolah Luar Biasa (SLB) Kita Sama merupakan salah satu sekolah yang ditujukan untuk anak – anak yang berkebutuhan khusus. Pada Sekolah Luar Biasa (SLB) Kita Sama anak dengan berkebutuhan khusus digolongkan menjadi tunagrahita, tunadaksa dan autis. Penerimaan tenaga pengajar yang ditawarkan kepada calon tenaga pengajar sangat beragam dan terdapat beberapa kriteria yang dipertimbangkan dalam proses penerimaan calon tenaga pengajar. Solusi dari permasalahan tersebut yaitu dengan menggunakan Sistem Pendukung Keputusan dengan metode Simple Additive Weighting (SAW). Metode saw merupakan metode yang dapat membantu menyelesaikan permasalahan pada sistem pendukung keputusan dengan cara membobotkan semua kriteria dan alternatif yang menghasilkan nilai referensi yang tepat. Dalam pembuatan sistem menggunakan pemrogramana PHP dan Database MySQL berbasis web. Hasil penelitian menunjukkan Sistem Pendukung Keputusan memberikan kemudahan dalam proses penentuan calon tenaga pengajar. Metode SAW dapat menentukan nilai bobot yang terbaik dengan alternatif ke 2 dengan nilai 247,5 sebagai tenaga pengajar yang diterima di Sekolah Luar Biasa (SLB) Kita Sama. Kata Kunci : Sistem Pendukung Keputusann, SAW, Calon Tenaga Pengajar, Web, PHP, MySQL

Item Type: Thesis (Sarjana)
Subjects: 0 Research > Ilmu Komputer > Sistem Penunjang Keputusan
Divisions/ Fakultas/ Prodi: Fakultas Ilmu Komputer
Depositing User: Tri Wahyuni Oktanita A.Md
Date Deposited: 12 Jan 2026 07:38
Last Modified: 12 Jan 2026 07:38
URI: http://repository.upiyptk.ac.id/id/eprint/14472

Actions (login required)

View Item View Item
Repository Universitas Putra Indonesia "YPTK" is powered by EPrints 3 which is developed by the School of Electronics and Computer Science at the University of Southampton. More information and software credits.