SISTEM PAKAR DIAGNOSA PENYAKIT GIZI BURUK PADA ANAK MENGGUNAKAN METODE CERTAINTY FACTOR DENGAN BAHASA PEMOGRAMAN PHP DAN DATABASE MYSQL

Sidiq, Anugrah (2024) SISTEM PAKAR DIAGNOSA PENYAKIT GIZI BURUK PADA ANAK MENGGUNAKAN METODE CERTAINTY FACTOR DENGAN BAHASA PEMOGRAMAN PHP DAN DATABASE MYSQL. Sarjana thesis, Universitas Putra Indonesia YPTK Padang.

	Text Skripsi_20101152610224_ANUGRAH SIDIQ_ABSTRAK.pdf Download (91kB)
	Text Skripsi_20101152610224_ANUGRAH SIDIQ_BAB I.pdf Download (280kB)
	Text Skripsi_20101152610224_ANUGRAH SIDIQ_DAFTAR PUSTAKA.pdf Download (211kB)
	Text Skripsi_20101152610224_ANUGRAH SIDIQ_Full Text.pdf Restricted to Repository staff only Download (2MB)

Abstract

Masalah gizi buruk merupakan isu kesehatan yang signifikan, terutama pada anakanak di negara berkembang, yang membutuhkan diagnosis dan penanganan yang cepat. Untuk mendukung proses diagnosis yang lebih efisien, dikembangkan sebuah sistem pakar berbasis web yang memanfaatkan metode Certainty Factor (CF). Sistem ini dirancang untuk membantu dalam menentukan kemungkinan penyakit gizi buruk berdasarkan gejala yang dilaporkan oleh pengguna. Sistem ini dibangun menggunakan bahasa pemrograman PHP dan menggunakan database MySQL untuk pengelolaan data. Melalui sistem ini, pengguna, baik tenaga medis maupun masyarakat umum, dapat memasukkan berbagai gejala yang dialami oleh pasien. Selanjutnya, sistem akan memproses data tersebut dan menghitung nilai Certainty Factor untuk setiap potensi diagnosis, memberikan hasil akhir berupa rekomendasi diagnosis yang paling mungkin dengan tingkat kepastian yang dihitung. Pengujian sistem menunjukkan bahwa metode Certainty Factor mampu memberikan hasil yang akurat dan dapat diandalkan dalam membantu diagnosis penyakit gizi buruk, dengan antarmuka yang user-friendly dan performa yang baik. Dengan adanya sistem ini, diharapkan dapat membantu mempercepat proses diagnosis dan penanganan kasus gizi buruk di berbagai kalangan masyarakat. Kata kunci : Sistem Pakar, Gizi Buruk, Certainty Factor, PHP, MySQL

Actions (login required)

View Item