Fairus, Daffa Rihadatul (2024) IMPLEMENTASI METODE TEOREMA BAYES BERBASIS WEB SISTEM PAKAR UNTUK DIAGNOSA PENYAKIT TUBERKULOSIS DENGAN MENGGUNAKAN BAHASA PEMROGRAMAN PHP DAN DATABASE MYSQL (STUDI KASUS : PUSKESMAS PADANG LUAR KABUPATEN AGAM). Sarjana thesis, Universitas Putra Indonesia YPTK Padang.
![]() |
Text
Skripsi_20101152610052_Daffa Rihadatul Fairus_Abstrak.pdf Download (179kB) |
![]() |
Text
Skripsi_20101152610052_Daffa Rihadatul Fairus_BAB I.pdf Download (250kB) |
![]() |
Text
Skripsi_20101152610052_Daffa Rihadatul Fairus_Daftar Pustaka.pdf Download (74kB) |
![]() |
Text
Skripsi_20101152610052_Daffa Rihadatul Fairus_Full Text.pdf Restricted to Repository staff only Download (4MB) |
Abstract
Sistem pakar merupakan suatu program komputer atau sistem informasi yang mengandung pengetahuan dari pakar yang ahli dibidang tertentu untuk menyelesaikan masalah yang spesifik. Dalam dunia kesehatan sistem pakar digunakan untuk mendiagnosa penyakit berdasarkan gejala yang dialami. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem pakar berbasis web yang mampu mendiagnosa penyakit tuberkulosis dengan menggunakan bahasa pemrograman PHP dan database MySQL sebagai platform penyimpanan data yang mampu mendiagnosa penyakit Tuberkulosis. Metode Teorema Bayes digunakan untuk menghitung probabilitas dari setiap gejala yang diinput oleh pengguna, sehingga menghasilkan diagnosa yang akurat berdasarkan data yang telah dikumpulkan. Hasil dari penelitian ini menunjukkan bahwa sistem pakar yang dikembangkan mampu memberikan diagnosa yang akurat dengan tingkat keberhasilan mencapai 90%. Dengan demikian, diharapkan sistem ini dapat diimplementasikan secara luas di masyarakat Padang Luar untuk meningkatkan kualitas pelayanan kesehatan. Kata Kunci : Sistem Pakar, Teorema Bayes, Tuberkulosis, PHP, MySQL
Item Type: | Thesis (Sarjana) |
---|---|
Subjects: | 0 Research > Ilmu Komputer > Database |
Divisions/ Fakultas/ Prodi: | Fakultas Ilmu Komputer > Sistem Informasi (S1) |
Depositing User: | Ryan Ariadi A.Md |
Date Deposited: | 28 May 2025 07:00 |
Last Modified: | 28 May 2025 07:00 |
URI: | http://repository.upiyptk.ac.id/id/eprint/13541 |
Actions (login required)
![]() |
View Item |