RANCANG BANGUN SISTEM PENGENDALIAN LAMPU JALAN CERDAS BERBASIS IOT MENGGUNAKAN ARDUINO DAN TEKNOLOGI SENSOR GERAK

Perdana, Aditya (2025) RANCANG BANGUN SISTEM PENGENDALIAN LAMPU JALAN CERDAS BERBASIS IOT MENGGUNAKAN ARDUINO DAN TEKNOLOGI SENSOR GERAK. Sarjana thesis, Universitas Putra Indonesia YPTK.

[img] Text
Skripsi_20101152620041_Aditya Perdana_Abstrak.pdf

Download (17kB)
[img] Text
Skripsi_20101152620041_Aditya Perdana_Bab I.pdf

Download (123kB)
[img] Text
Skripsi_20101152620041_Aditya Perdana_Daftar Pustaka.pdf

Download (15kB)
[img] Text
Skripsi_20101152620041_Aditya Perdana_Full Text.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (2MB)

Abstract

Dalam era perkotaan modern, manajemen energi dan penerangan jalan yang efisien menjadi prioritas utama. Penggunaan lampu jalan tradisional sering kali tidak efisien karena bergantung pada pengaturan waktu atau foto detektor, menyebabkan pemborosan energi saat lampu tetap menyala walaupun tidak dibutuhkan. Konsep lampu jalan cerdas menawarkan solusi dengan memanfaatkan Internet of Things (IOT) untuk mengatur pencahayaan jalan secara dinamisIdentifikasi Masalah, Pengumpulan Data, Analisis Sistem , Perancangan Sistem Alat , Pembuatan Alat, Pengujian Alat, Implementasi Bahasa pemrograman Arduino Mega 2560 sebagai pembuatan suatu program pada alat ini. pemanfaatan ESP 32 dan sistem Telegram dapat digunakan otomatis dan sistem pemantauan jarak jauh. penggunaan sensor PIR HC-SR501 dan sensor Cahaya LDR dapat menjadikan penggunaan lampu jalan lebih efisien. Buzzer dan LED dapat memberikan informasi yang akurat terhadap pengendalian lampu jalan cerdas. LCD dapat memberikan informasi yang sesuai dan akurat. Bahasa pemrograman Arduino Mega 2560 sebagai pembuatan suatu program pada alat ini. sistem Telegram dapat digunakan otomatis dan sistem pemantauan jarak jauh. sensor PIR HC-SR501 dan sensor Cahaya LDR dapat menjadikan penggunaan lampu jalan lebih efisien. Buzzer dan LED dapat memberikan informasi yang akurat terhadap pengendalian lampu jalan cerdas. LCD dapat memberikan informasi yang sesuai dan akurat.

Item Type: Thesis (Sarjana)
Subjects: 0 Research > Ilmu Komputer > Artificial Intelligence
0 Research > Ilmu Komputer
Divisions/ Fakultas/ Prodi: Fakultas Ilmu Komputer > Sistem Komputer (S1)
Depositing User: Fani Alivia S.S.i
Date Deposited: 28 May 2025 04:45
Last Modified: 28 May 2025 04:45
URI: http://repository.upiyptk.ac.id/id/eprint/13540

Actions (login required)

View Item View Item