IMPLEMENTASI DATA MINING UNTUK MENGANALISA POLA PEMBELIAN KONSUMEN DI MINIMARKET K-MART MENGGUNAKAN METODE ALGORITMA APRIORI DENGAN BAHASA PEMROGRAMAN PHP DAN DATABASE MySQL

Zoromi, Arlinus (2024) IMPLEMENTASI DATA MINING UNTUK MENGANALISA POLA PEMBELIAN KONSUMEN DI MINIMARKET K-MART MENGGUNAKAN METODE ALGORITMA APRIORI DENGAN BAHASA PEMROGRAMAN PHP DAN DATABASE MySQL. Sarjana thesis, Universitas Putra Indonesia YPTK Padang.

	Text Skripsi_20101152610006_Arlinus Zoromi_Abstrak.pdf Download (290kB)
	Text Skripsi_20101152610006_Arlinus Zoromi_BAB I.pdf Download (184kB)
	Text Skripsi_20101152610006_Arlinus Zoromi_DAFTAR PUSTAKA.pdf Download (183kB)
	Text Skripsi_20101152610006_Arlinus Zoromi_Full Text.pdf Restricted to Repository staff only Download (4MB)

Abstract

Minimarket K-Mart menjual berbagai macam kebutuhan sehari-hari, seperti makanan, minuman dan kebutuhan rumah tangga lainnya. Saat ini sedang menghadapi kesulitan untuk menentukan perilaku konsumen dalam membeli barang secara bersamaan, sehingga item barang yang diminati oleh pelanggan letaknya tidak tertata dengan baik dan stok barang sering habis. Tujuan penelitian ini untuk menentukan pola pembelian barang oleh pelanggan pada minimarket K-Mart menggunakan metode algoritma Apriori yang dapat mengolah data transaksi penjualan untuk mendapatkan pengetahuan (knowledge) berupa rule-rule. Sistem ini dirancang menggunakan bahasa pemrograman PHP dan database MySQL. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa data transaksi pada bulan April 2024 sebanyak 157 transaksi menghasilkan 6 rule, menggunakan minimum support 3% dan confidence 80%. Penerapan algoritma Apriori ini memberikan manfaat yang signifikan bagi minimarket K-Mart yang dapat mengatasi masalah penentuan jenis item barang yang sering dibeli oleh konsumen secara bersamaan dengan tepat dan akurat, sehingga barang tersebut dapat ditata letaknya dengan teratur dan stok barang dapat dijaga dengan baik. Kata Kunci: Data Mining, Algoritma Apriori, PHP, MySQL, Minimarket

Actions (login required)

View Item