PENGELOMPOKKAN DAN PENGKLASIFIKASIAN MASYARAKAT DALAM MENERIMA BANTUAN SOSIAL DARI BAZNAS KOTA PADANG MENGGUNAKAN KOMBINASI ALGORITMA K-MEANS DAN NAIVE BAYES

Akhyar, Muhammad Fadhli (2024) PENGELOMPOKKAN DAN PENGKLASIFIKASIAN MASYARAKAT DALAM MENERIMA BANTUAN SOSIAL DARI BAZNAS KOTA PADANG MENGGUNAKAN KOMBINASI ALGORITMA K-MEANS DAN NAIVE BAYES. Sarjana thesis, Universitas Putra Indonesia YPTK Padang.

[img] Text
Skripsi_20101152630281_MuhammadFadhliAkhyar_Abstrak.pdf

Download (125kB)
[img] Text
Skripsi_20101152630027_MuhammadFadhliAkhyar_BAB I.pdf

Download (438kB)
[img] Text
Skripsi_20101152630281_MuhammadFadhliAkhyar_Daftar Pustaka.pdf

Download (173kB)
[img] Text
Skripsi_20101152630027_MuhammadFadhliAkhyar_Full Text.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (5MB)

Abstract

BAZNAS merupakan lembaga yang berfungsi untuk mengumpulkan, mengelola, dan mendistribusikan zakat, infaq, dan sedekah dari masyarakat. Lembaga ini memiliki tujuan utama untuk meningkatkan kesejahteraan dan memberdayakan masyarakat yang kurang mampu melalui berbagai program sosial dan ekonomi. Selain itu, ada kendala dalam menjangkau seluruh lapisan masyarakat yang membutuhkan, terutama di daerah terpencil dan kurang terjangkau. BAZNAS ingin melakukan pola penerimaan bantuan sosial yang lebih efektif untuk mengatasi masalah-masalah tersebut. Dengan penerapan penerimaan bantuan sosial yang lebih baik, BAZNAS berupaya membangun kepercayaan masyarakat, meningkatkan partisipasi dalam penyaluran zakat, dan pada akhirnya, mencapai tujuan untuk meningkatkan kesejahteraan masyarakat yang kurang mampu secara lebih efektif dan efisien.Untuk mengatasi permasalahan diatas, penelitian ini mengusulkan penggunaan teknik data mining. Data mining merupakan suatu langkah dalam melakukan Knowledge Discovery in Databases. Knowledge discovery sebagai proses proses meliputi pembersihan data, integrasi data, pemilihan data, transformasi data, data mining, evaluasi pola dan penyajian pengetahuan. Algoritma K-Means merupakan salah satu metode clustering non hirarki yang berusaha mempartisi data yang ada ke dalam bentuk satu atau lebih cluster. Naïve Bayes merupakan sebuah pengklasifikasian probabilistik sederhana yang menghitung sekumpulan probabilitas dengan menjumlahkan frekuensi dan kombinasi nilai dari dataset yang diberikan. Kata Kunci: Baznas, Data Mining, K-Means, Klasifikasi, Naïve Bayes

Item Type: Thesis (Sarjana)
Subjects: 0 Research > Ilmu Komputer > Algoritma
0 Research > Ilmu Komputer
Divisions/ Fakultas/ Prodi: Fakultas Ilmu Komputer > Teknik Informatika (S1)
Depositing User: Ryan Ariadi A.Md
Date Deposited: 07 Mar 2025 03:25
Last Modified: 07 Mar 2025 03:25
URI: http://repository.upiyptk.ac.id/id/eprint/13311

Actions (login required)

View Item View Item