SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN UNTUK MENYELEKSI MAHASISWA PENERIMA BANTUAN PENDIDIKAN MENGGUNAKAN METODE TOPSIS UNTUK OPTIMALISASI MANAJEMEN PADA BAZNAS KABUPATEN SOLOK

Taufik, Pinto Musashi (2024) SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN UNTUK MENYELEKSI MAHASISWA PENERIMA BANTUAN PENDIDIKAN MENGGUNAKAN METODE TOPSIS UNTUK OPTIMALISASI MANAJEMEN PADA BAZNAS KABUPATEN SOLOK. Sarjana thesis, Universitas Putra Indonesia YPTK Padang.

	Text Skripsi_20101152630184_Pinto Musashi Taufik_Abstrak.pdf Download (205kB)
	Text Skripsi_20101152630184_Pinto Musashi Taufik_BAB I.pdf Download (192kB)
	Text Skripsi_20101152630184_Pinto Musashi Taufik_Daftar Pustaka.pdf Download (106kB)
	Text Skripsi_20101152630184_Pinto Musashi Taufik_Full Text.pdf Restricted to Repository staff only Download (1MB)

Abstract

Kemajuan teknologi, khususnya komputer, sangat krusial dalam menyelesaikan tugas manusia, termasuk dalam sistem pendukung keputusan (SPK) yang membantu pengambilan keputusan tepat, cepat, dan akurat dalam situasi semi terstruktur dan tidak terstruktur. Pendidikan yang mahal menjadi masalah utama dalam meningkatkan kualitas sumber daya manusia di Indonesia, terbukti dari rendahnya angka partisipasi sekolah di tingkat perguruan tinggi. Pemerintah melalui program bantuan pendidikan dari BAZNAS berusaha mengatasi masalah ini. Penelitian ini mengusulkan penerapan metode Technique for Order Preference by Similarity to Ideal Solution (TOPSIS) berbasis web untuk seleksi penerima bantuan pendidikan di BAZNAS Kabupaten Solok. Metode TOPSIS dipilih karena kemampuannya menangani masalah multi-kriteria, memberikan rekomendasi akurat dan cepat, serta meningkatkan efisiensi, transparansi, dan objektivitas seleksi. Hasil penelitian sebelumnya menunjukkan metode ini efektif dalam menentukan penerima beasiswa, sehingga diharapkan sukses diterapkan di BAZNAS Kabupaten Solok. Hasil penelitian menunjukkan bahwa seleksi mahasiswa penerima bantuan pendidikan dengan metode TOPSIS mempermudah BAZNAS Kabupaten Solok. Mahasiswa dengan nilai total di atas 0,5 berhak menerima bantuan. Dari 30 alternatif yang diuji menggunakan 5 kriteria (penghasilan orang tua, prestasi, tanggungan orang tua, kepemilikan rumah, dan kendaraan pribadi), 30% mahasiswa terpilih untuk menerima beasiswa, termasuk Oktavia Karmila Sari (0.71788), Nafisa Sri Wahyuni (0.6935), Luthfi Dwi Chanda (0.59675), Rahmat Rizki Fadillah (0.58477), Vito Maiyendri (0.58169), Fitri Yunita (0.53705), Syahla Qurratul Aini (0.51173), dan Yola Dolvi Alivia (0.5089). Sebaliknya, 70% mahasiswa dengan nilai di bawah 0,5 tidak menerima beasiswa. Kata Kunci: Sistem Pendukung Keputusan, Bantuan Pendidikan, BAZNAS, Seleksi Penerima Basiswa.

Actions (login required)

View Item