PERANCANGAN SISTEM PAKAR UNTUK MENDIAGNOSA PENYAKIT KANKER MULUT MENGGUNAKAN KOMBINASI METODE BACKWARD CHAINING DAN CERTAINTY FACTOR

Ramadani, Andreanovky (2024) PERANCANGAN SISTEM PAKAR UNTUK MENDIAGNOSA PENYAKIT KANKER MULUT MENGGUNAKAN KOMBINASI METODE BACKWARD CHAINING DAN CERTAINTY FACTOR. Sarjana thesis, Universitas Putra Indonesia YPTK Padang.

	Text Skripsi_20101152630160_ANDREASOVKY RAMADANI_Abstrak.pdf Download (768kB)
	Text Skripsi_20101152630160_ANDREASOVKY RAMADANI_BAB_1.pdf Download (2MB)
	Text Skripsi_20101152630160_ANDREASOVKY RAMADANI_Daftar_Pustaka.pdf Download (1MB)
	Text Skripsi_20101152630160_ANDREASOVKY RAMADANI_full_text.pdf Restricted to Repository staff only Download (7MB)

Abstract

Kecerdasan buatan atau Artificial Intelligence (AI) adalah bidang ilmu komputer yang mampu menirukan dan menerapkan kecerdasan manusia untuk memecahkan berbagai permasalahan. Dalam konteks medis, AI dapat diterapkan untuk membantu mendiagnosis penyakit, termasuk kanker mulut. Puskesmas Lubuk Basung menghadapi tantangan dalam mendeteksi kanker mulut secara dini dan akurat. Untuk mengatasi masalah ini, penelitian ini mengembangkan sebuah sistem pakar dengan menggunakan metode backward chaining dan certainty factor. Penelitian ini bertujuan untuk membuat sebuah sistem yang dapat membantu tenaga medis di Puskesmas Lubuk Basung dalam mendiagnosis kanker mulut dengan tingkat akurasi yang tinggi. Metode backward chaining digunakan untuk menentukan diagnosis berdasarkan gejala yang diinputkan, sementara metode certainty factor digunakan untuk menghitung tingkat kepastian dari setiap diagnosis yang dihasilkan. Data yang digunakan dalam penelitian ini mencakup berbagai gejala klinis yang berkaitan dengan kanker mulut. Sistem pakar ini diimplementasikan dalam bentuk website menggunakan bahasa pemrograman PHP dan database MySQL. Selama pengujian, sistem menunjukkan tingkat akurasi sekitar 86% dalam mendiagnosis kanker mulut. Hasil ini menunjukkan bahwa metode yang digunakan cukup efektif dalam membantu tenaga medis untuk mendeteksi penyakit ini secara lebih dini dan akurat. Kesimpulan dari penelitian ini adalah bahwa sistem pakar berbasis AI yang menggunakan metode backward chaining dan certainty factor dapat menjadi alat bantu yang efektif dalam mendiagnosis kanker mulut di Puskesmas Lubuk Basung. Kontribusi utama dari penelitian ini adalah memberikan solusi praktis untuk meningkatkan akurasi diagnosis dan efisiensi kerja tenaga medis, yang pada akhirnya dapat meningkatkan kualitas layanan kesehatan di Puskesmas Lubuk Basung. Kata Kunci : Kecerdasan Buatan, Sistem Pakar, Backward Chaining, Certainty Factor , PHP, MySQL.

Actions (login required)

View Item