PENGELOMPOKKAN DATA SISWA DAN SELEKSI CALON PENERIMA BEASISWA MADRASAH TARBIYAH ISLAMIYAH (MTI) TARUSAN KAMANG DENGAN MENGGUNAKAN KOMBINASI METODE ALGORITMA K-MEANS CLUSTERING DAN METODE ANALYTICAL HIERARCHY PROCESS (AHP) BERBASIS WEB

Sidik, Arijal (2024) PENGELOMPOKKAN DATA SISWA DAN SELEKSI CALON PENERIMA BEASISWA MADRASAH TARBIYAH ISLAMIYAH (MTI) TARUSAN KAMANG DENGAN MENGGUNAKAN KOMBINASI METODE ALGORITMA K-MEANS CLUSTERING DAN METODE ANALYTICAL HIERARCHY PROCESS (AHP) BERBASIS WEB. Sarjana thesis, Universitas Putra Indonesia YPTK Padang.

	Text Skripsi_20101152630123_ARIJAL SIDIK_ABSTRACT.pdf Download (20kB)
	Text Skripsi_20101152630123_ARIJAL SIDIK_BAB 1.pdf Download (169kB)
	Text Skripsi_20101152630123_ARIJAL SIDIK_DAFTAR PUSTAKA.pdf Download (165kB)
	Text Skripsi_20101152630123_ARIJAL SIDIK_Full text.pdf Restricted to Repository staff only Download (10MB)

Abstract

Penelitian ini dilakukan di Madrasah Tarbiyah Islamiyah (MTI) Tarusan Kamang dengan tujuan merancang dan mengimplementasikan sistem berbasis web untuk pengelolaan data siswa dan seleksi calon penerima beasiswa. Sekolah menghadapi tantangan dalam mengelompokkan data siswa dan menyeleksi penerima beasiswa secara efektif dan objektif dengan metode manual. Untuk mengatasi masalah ini, penelitian ini mengusulkan penerapan kombinasi metode algoritma K-Means Clustering dan Analytical Hierarchy Process (AHP). Algoritma K-Means Clustering digunakan untuk mengelompokkan siswa berdasarkan kriteria yang telah ditentukan, menghasilkan dua cluster: 25 siswa dianggap layak untuk melanjutkan ke proses seleksi beasiswa, sedangkan 15 siswa dinyatakan tidak layak. Metode AHP kemudian diterapkan untuk menyeleksi siswa yang paling layak dari kelompok yang memenuhi syarat, dengan menggunakan bobot kriteria sebagai berikut: ratarata ilmu pengetahuan (0,50), rata-rata ilmu keterampilan (0,26), nilai sikap (0,13), peringkat (0,07), dan presensi (0,03). Hasil penelitian menunjukkan bahwa kombinasi kedua metode ini meningkatkan objektivitas dan efisiensi dalam proses seleksi beasiswa. Selain itu, pengembangan sistem berbasis web memberikan kemudahan akses dan penggunaan bagi pengelola beasiswa maupun penerima beasiswa. Sistem ini diharapkan dapat meningkatkan akurasi dan transparansi dalam seleksi penerima beasiswa di MTI Tarusan Kamang. Kata Kunci : Pengelompokan Data Siswa, Seleksi Beasiswa, K-Means Clustering, Analytical Hierarchy Process (AHP), Sistem Berbasis Web, MTI Tarusan Kamang

Actions (login required)

View Item