KLASTERISASI PERSEDIAAN OBAT PADA UPTD INSTALASI FARMASI KOTA SOLOK UNTUK MENGOPTIMALKAN SUPPLY CHAIN MANAGEMENT MENGGUNAKAN ALGORITMA K-MEANS BERBASIS WEB

Artha, Cindy Amelia (2024) KLASTERISASI PERSEDIAAN OBAT PADA UPTD INSTALASI FARMASI KOTA SOLOK UNTUK MENGOPTIMALKAN SUPPLY CHAIN MANAGEMENT MENGGUNAKAN ALGORITMA K-MEANS BERBASIS WEB. Sarjana thesis, Universitas Putra Indonesia YPTK Padang.

	Text Skripsi_20101152630086_CINDY AMELIA ARTHA_Abstrak.pdf Download (11kB)
	Text Skripsi_20101152630086_CINDY AMELIA ARTHA_Bab I.pdf Download (139kB)
	Text Skripsi_20101152630086_CINDY AMELIA ARTHA_Daftar Pustaka.pdf Download (250kB)
	Text Skripsi_20101152630086_CINDY AMELIA ARTHA_Full Text.pdf Restricted to Repository staff only Download (4MB)

Abstract

UPTD Instalasi Farmasi Kota Solok merupakan salah satu UPTD milik Dinas Kesehatan Kota Solok. Instalasi Farmasi di Kota Solok memiliki tugas mendistribusikan obat-obatan ke puskesmas yang ada di Kota Solok. Instalasi Farmasi Kota Solok melakukan penyimpanan dan pendistribusian obat-obatan kepada puskesmas yang tersebar di Kota Solok. Setiap penambahan persediaan obat dilakukan penginputan data ke dalam Microsoft Excel, walaupun sudah terkomputerisasi namun belum berjalan secara efektif dan optimal. Jika obat yang tersedia pada UPTD Instalasi Farmasi Kota Solok mengalami kehabisan stok atau persediaan, Instalasi Farmasi akan menambah persediaan obat dari Instalasi Farmasi yanga ada di Provinsi. Penginputan data yang dilakukan pada UPTD Instalasi Farmasi Kota Solok belum berjalan dengan efektif sehingga ketika melakukan tinjauan ulang untuk pembuatan laporan akan mengalami kesulitan. Selain itu juga belum ada pengolahan data lebih lanjut guna memanfaatkan data yang ada agar dapat mengetahui obat-obat apa saja yang persediaannya mencukupi dan tidak mencukupi. Hal tersebut berdampak pada pengelolaan terhadap perencanaan persediaan obat pada UPTD Instalasi Farmasi yang membutuhkan analisa untuk klasterisasi obat dengan waktu yang lama. Dengan begitu, dilakukan pengolahan data agar kegiatan mendistribusikan obat-obatan kepada Puskesmas berjalan dengan baik. Data persediaan obat akan diolah menggunakan algoritma K-Means Clustering. Dari hasil analisa didapatkan sebanyak 8 obat yang persediaannya cukup, sedangkan sebanyak 52 data obat persediannya tidak cukup. Hal ini menunjukkan bahwa perhitungan algoritma kmeans dapat menentukan dan mengelompokkan persediaan obat pada UPTD Instalasi Farmasi Kota Solok. Hasil yang diperoleh dimasukkan ke dalam sebuah website khusus persediaan obat untuk mengoptimalkan Supply Chain Management. Sehingga penginputan data ketersediaan obat pada Instalasi Farmasi Kota Solok menjadi lebih teratur dan jelas obat apa saja yang persediaannya cukup untuk didistribusikan kepada puskesmas untuk mengoptimalkan kegiatan Supply Chain Management. Kata Kunci : Data Mining, K-Means, Clustering, Supply Chain Management, UPTD Instalasi Farmasi

Actions (login required)

View Item