KLASTERISASI MINAT BACA SISWA DAN PENENTUAN PRIORITAS PENGADAAN BUKU DI PERPUSTAKAAN SMA NEGERI 7 PADANG MENGGUNAKAN KOMBINASI ALGORITMA K-MEANS DAN METODE ELECTRE

Maulana, Ikhsan Budi (2024) KLASTERISASI MINAT BACA SISWA DAN PENENTUAN PRIORITAS PENGADAAN BUKU DI PERPUSTAKAAN SMA NEGERI 7 PADANG MENGGUNAKAN KOMBINASI ALGORITMA K-MEANS DAN METODE ELECTRE. Sarjana thesis, Universitas Putra Indonesia YPTK Padang.

	Text Skripsi_20101152630017_IKHSAN BUDI MAULANA_Abstrak.pdf Download (9kB)
	Text Skripsi_20101152630017_IKHSAN BUDI MAULANA_Bab I.pdf Download (149kB)
	Text Skripsi_20101152630017_IKHSAN BUDI MAULANA_Daftar Pustaka.pdf Download (163kB)
	Text Skripsi_20101152630017_IKHSAN BUDI MAULANA_Full Text.pdf Restricted to Repository staff only Download (12MB)

Abstract

Perpustakaan sebagai pusat informasi dan sumber pengetahuan untuk menunjang kegiatan akademik maupun non-akademik siswa serta menjadi tempat yang ideal bagi siswa untuk mengembangkan minat baca dan keterampilan literasi. Perpustakaan SMA Negeri 7 Padang setiap tahunnya rutin melakukan pengadaan koleksi buku baru. Pengadaan buku saat ini hanya berdasarkan dari jumlah eksemplar buku yang tersedia tanpa mempertimbangkan preferensi minat baca siswa yang beragam. Hal ini memunculkan masalah ketidaksesuaian antara koleksi buku yang ada dengan upaya dalam meningkatkan dan mengembangkan minat baca siswa. Untuk mengatasi masalah, digunakan dua metode yaitu K-Means Clustering mengidentifikasi minat baca siswa dengan dimensi frekuensi membaca, kuantitas membaca, bacaan favorit. Data kategori buku di cluster menjadi 3 yaitu minat baca tinggi, minat baca sedang, dan minat baca rendah, selanjutnya dilakukan perhitungan alternatif ELECTRE untuk mencari kategori buku terbaik berdasarkan kluster minat baca siswa dengan kriteria popularitas, jumlah peminjaman, eksemplar, dan jumlah siswa setiap tingkatan kelas. Penelitian ini menggunakan dataset 15 alternatif kategori buku mencakup jawaban kuesioner minat baca siswa, jumlah eksemplar kategori buku, dan jumlah riwayat peminjaman buku tahun 2022. Teknologi DSS berbasis menjadi solusi dalam penentuan prioritas pengadaan buku perpustakaan. Setelah melakukan proses perhitungan K-Means dari 100 sampel jawaban kuesioner siswa maka menghasilkan 6 iterasi, dan di dapatkan hasil akhir 3 clustering yaitu cluster 1 sebanyak 26 minat baca tinggi, cluster 2 sebanyak 44 minat baca sedang, dan cluster 3 sebanyak 30 minat baca rendah. Hasil peringkat terbaik yang diperoleh dari kombinasi kluster K-Means dan ELECTRE adalah Kategori Buku Referensi bahan bacaan berbagai bidang ilmu diluar kurikulum pendidikan. Kata Kunci: Data Mining, K-Means, SPK, ELECTRE, Minat Baca

Actions (login required)

View Item