OPTIMALISASI BUSINESS MANAGEMENT UNTUK MENINGKATKAN PENJUALAN BAJU SULAMAN PADA BUTIK LOLI COLLECTION MENGGUNAKAN METODE ALGORITMA APRIORI BERBASIS WEB

Ardi, Insan Nur (2024) OPTIMALISASI BUSINESS MANAGEMENT UNTUK MENINGKATKAN PENJUALAN BAJU SULAMAN PADA BUTIK LOLI COLLECTION MENGGUNAKAN METODE ALGORITMA APRIORI BERBASIS WEB. Sarjana thesis, Universitas Putra Indonesia YPTK Padang.

	Text Skripsi_18101152630135_INSAN NUR ARDI_Abstrak.pdf Download (167kB)
	Text Skripsi_18101152630135_INSAN NUR ARDI_BAB I.pdf Download (418kB)
	Text Skripsi_18101152630135_INSAN NUR ARDI_Daftar Pustaka.pdf Download (169kB)
	Text Skripsi_18101152630135_INSAN NUR ARDI_Full Text.pdf Restricted to Repository staff only Download (4MB)

Abstract

Pengendalian persediaan merupakan faktor penting dalam perusahaan yang berfungsi untuk menjaga kelancaran produksi. Pengendalian persediaan merupakan kegiatan yang paling penting dalam kelangsungan hidup perusahaan.pemenuhan stok barang atau produk dan melakukan pencatatan transaksi secara manual. Jumlah permintaan dari konsumen yang fluktuatif mengakibatkan stok yang harus disiapkan toko Loli Collection menjadi tidak stabil. Selain itu produk yang beragam dan banyak jenisnya menjadikan manajemen stok yang dilakukan menjadi tidak akurat. dengan melakukan penggalian data menggunakan salah satu metode data mining yaitu pengelompokan data.Untuk itu, penulis menerapkan Algoritma Apriori dari Association Rules untuk mencapai strategi bisnis tersebut. Dengan mengambil data transaksi penjualan di Nasyz Kids Store, penulis akhirnya mendapatkan data yang bisa diterapkan pada strategi bisnis Cross Selling. Hasil dari penerapan Association Rules tersebut menggunakan Minumum Support 40% dan Minimum Confidence 40% Kata Kunci : IT Business management,Association Rules, Data Mining, Algoritma Aprior

Actions (login required)

View Item