SISTEM PAKAR UNTUK MENDIAGNOSA PENYAKIT DIABETES DENGAN KOMBINASI METODE CERTAINTY FACTOR DAN FUZZY

Fikri, Miftahul Naufal (2024) SISTEM PAKAR UNTUK MENDIAGNOSA PENYAKIT DIABETES DENGAN KOMBINASI METODE CERTAINTY FACTOR DAN FUZZY. Sarjana thesis, Universitas Putra Indonesia YPTK Padang.

[img] Text
Skripsi_18101152630065_MIFTAHUL NAUFAL FIKRI_Abstrak.pdf

Download (53kB)
[img] Text
Skripsi_18101152630065_MIFTAHUL NAUFAL FIKRI_BAB I.pdf

Download (171kB)
[img] Text
Skripsi_18101152630065_MIFTAHUL NAUFAL FIKRI_Daftar Pustaka.pdf

Download (193kB)
[img] Text
Skripsi_18101152630065_MIFTAHUL NAUFAL FIKRI_Full Text.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (5MB)

Abstract

Penyakit diabetes adalah kondisi kronis yang mempengaruhi jutaan orang di seluruh dunia. Diabetes dapat memiliki dampak serius pada kesehatan individu dan mengarah pada komplikasi jangka panjang, termasuk kerusakan organ, penyakit jantung, stroke, dan masalah mata. Tujuan dari penelitian ini adalah rekomendasi yang efektif dalam pendiagnosaan penyakit diabetes serta acuan dalam pengambilan keputusan dalam diagnosis penyakit diabetes, sehingga dibuatlah cabang dari kecerdasan buatan yaitu sistem pakar. Kecerdasan buatan adalah ilmu yang memungkinkan dalam membangun sistem komputer yang menampilkan kecerdasan dengan cara yang berbeda. Sistem Pakar merupakan salah satu program komputer atau sistem informasi yang menggunakan beberapa pengetahuan dari seorang pakar. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah metode Certainty Factor dan Fuzzy Logic yang diimplementasikan pada PHP dan MySQL sebagai databasenya. Data yang diolah dalam penelitian ini adalah pengetahuan tentang gejala-gelaja penyakit diabetes yang diperoleh dari seorang pakar. Hasil dari pengujian terhadap metode ini memberikan pengetahuan yang dibutuhkan pasien dalam mencegah penyakit diabetes. Sistem pakar dengan metode Certainty Factor dan Fuzzy Logic dapat memberikan prediksi atau diagnosa awal sehingga didapatkan solusi atau cara penanganan penyakit diabetes yang dialami oleh pasien. Kata Kunci : Sistem Pakar; Diabetes; Certainty Factor; Fuzzy Logic; PHP

Item Type: Thesis (Sarjana)
Subjects: 0 Research > Teknik
Divisions/ Fakultas/ Prodi: Fakultas Ilmu Komputer > Teknik Informatika (S1)
Depositing User: Ryan Ariadi A.Md
Date Deposited: 11 Feb 2025 03:11
Last Modified: 11 Feb 2025 03:11
URI: http://repository.upiyptk.ac.id/id/eprint/13045

Actions (login required)

View Item View Item