PENERAPAN ALGORITMA K-MEANS CLUSTERING DALAM PENGELOMPOKAN DATA PENJUALAN PADA PABRIKAN MOBIL TOYOTA INDONESIA

Firdaus, Novemli (2023) PENERAPAN ALGORITMA K-MEANS CLUSTERING DALAM PENGELOMPOKAN DATA PENJUALAN PADA PABRIKAN MOBIL TOYOTA INDONESIA. Masters thesis, Universitas Putra Indonesia YPTK.

	Text TESIS_NOVEMLI FIRDAUS_212321024_ABSTRAK.pdf Download (29kB)
	Text TESIS_NOVEMLI FIRDAUS_212321024_BAB I.pdf Download (20kB)
	Text TESIS_NOVEMLI FIRDAUS_212321024_DAFTAR PUSTAKA.pdf Download (78kB)
	Text TESIS_NOVEMLI FIRDAUS_212321024_FULL TEXT.pdf Restricted to Repository staff only Download (3MB)

Abstract

Data Mining adalah proses mencari pola atau informasi menarik dalam data terpilih dengan menggunakan teknik atau metode tertentu. Clustering merupakan salah satu metode analysis nonhirarki yang berusaha untuk mempartisi objek yang ada kedalam satu atau lebih Cluster. Algoritma K-Means Clustering saat ini banyak digunakan pada perusahaan - perusahaan berskala besar pada tahun 2022 perusahaan mobil Toyota telah menjual 300 ribu lebih unit mobil dari semua tipe. Hasil dari klasterisasi berakhir sampai iterasi 11 karena pada iterasi 11 mendapatkan hasil yang sama dengan iterasi sebelumnya yaitu iterasi 10, dengan pengelompokan penjualan mobil menjadi 3 kelompok yaitu C0 (Kurang Diminati), C1 (Diminati), dan C2 (Sangat Diminati). Dari pengujian yang telah dilakukan secara manual dan juga pengujian pada aplikasi software RapidMiner Studio9.10 maka hasil cluster yang didapatkan pada clustrer C0 terdapat 54 tipe mobil, cluster C1 terdapat 19 data tipe mobil dan pada cluster C2 terdapat 7 data tipe mobil. Dari kelompok mobil yang ada dapat dilihat bagaimana tingkat minat konsumen atau pembeli terhadap produk mobil Toyota sehingga perusahaan dapat menentukan strategi produk mana yang ingin dijadikan prioritas untuk dipasarkan, untuk mobil-mobil yang (Kurang Diminati) perusahaan bisa melakukan evaluasi baik dari segi kualitas produk, pemasaran, iklan, dan harga yang kompetitif sehingga dapat menimbulkan daya tarik bagi pembeli serta mampu bersaing dengan kompetitor-kompetitor produk sejenis.

Actions (login required)

View Item