PENERAPAN DATA MINING MENGGUNAKAN ALGORITMA C45 UNTUK MENENTUKAN KELAYAKAN PENERIMA BANTUAN SOSIAL (STUDI KASUS DI NAGARI LIMO KOTO KABUPATEN PASAMAN)

Arief, Ikhwan (2023) PENERAPAN DATA MINING MENGGUNAKAN ALGORITMA C45 UNTUK MENENTUKAN KELAYAKAN PENERIMA BANTUAN SOSIAL (STUDI KASUS DI NAGARI LIMO KOTO KABUPATEN PASAMAN). Masters thesis, Universitas Putra Indonesia YPTK.

	Text TESIS_IKHWAN ARIEF_212321013_ABSTRAK.pdf Download (337kB)
	Text TESIS_IKHWAN ARIEF_212321013_BAB I.pdf Download (344kB)
	Text TESIS_IKHWAN ARIEF_212321013_DAFTAR PUSAKA.pdf Download (452kB)
	Text TESIS_IKHWAN ARIEF_212321013_FULL TEXT.pdf Restricted to Repository staff only Download (3MB)

Abstract

Bantuan sosial yang sering kita sebut dengan bansos adalah alat yang signifikan dalam usaha untuk mengurangi disparitas sosial atau kesenjangan sosial, mengurangi kemiskinan dan miningkatkan kesejahteraan sosial, memenuhi kebutuhan dasar, meningkatkan kesehatan dan pendidikan masyarakat. Menurut Peraturan Mentri Sosial Republik Indonesia Nomor 1 Tahun 2019 pasal 5 menyatakan bahwa pemberian bantuan sosial merupakan semua upaya yang diarahakan untuk meringankan penderitaan, melindungi, dan memulihkan kondisi kehidupan fisik, mental, dan sosial termasuk kondisi psikososial dan ekonomi serta memberdayakan potensi yang dimiliki seseorang, keluarga, kelompok, dan/atau masyarakat yang mengalami guncangan dan kerentanan sosial dapat tetap hidup secara wajar. Pemerintah Kabupaten Pasaman melalui Dinas Sosial menyalurkan bantuan sosial di seluruh daerah yang salah satunya di Kenagarian Limo Koto Kabupaten Pasaman dalam proses pendistribusian bantuan sosial masih menggunakan perhitungan yang manual sehingga sulitnya pengeklasifikasian sehingga sering terjadi penyaluran bantuan sosial yang tidak tepat sasaran. Penerapan Data Mining melibatkan serangkaian tahapan yang digunakan untuk mengidentifikasi nilai tambah, baik melal ui proses manual maupun otamatis, dalam bentuk pengetahuan yang belum diketahui dari sekumpulan data. Algoritma C4.5 digunkan untuk membangun pohon keputusan dalam analasis data, terutama dalam konteks pembelajaran mesin dan data mining yang digunakan untuk mengambil keputusan atau membuat prediksi berdasarkan data yang ada. Dalam penelitian ini menggunakan algoritma C4.5 dengan menggunakan parameter yaitu, Pekerjaan, Jumlah Anggota Keluarga, dan Penghasilan. Dengan menerapkan Data mining algoritma C4.5 ini diharapkan dapat mempermudah mengklasifikasikan jenis bantuan dan pendistribusian bantuan sosial yang tepat sasaran di Nagari Limo Koto Kabupaten Pasaman.

Actions (login required)

View Item