RANCANG BANGUN BOARD PERMAINAN EDUKASI AGAMA BERBASIS ARDUINO UNTUK ANAK ANAK DALAM PENDEKATAN INOVATIF PEMBELAJARAN AGAMA

Hamdala, Ashidiqqy (2024) RANCANG BANGUN BOARD PERMAINAN EDUKASI AGAMA BERBASIS ARDUINO UNTUK ANAK ANAK DALAM PENDEKATAN INOVATIF PEMBELAJARAN AGAMA. Sarjana thesis, Universitas Putra Indonesia YPTK.

[img] Text
SKRIPSI_20101152620006_ASHIDIQQY HAMDALA_ABSTRAK.pdf

Download (14kB)
[img] Text
SKRIPSI_20101152620006_ASHIDIQQY HAMDALA_BAB I.pdf

Download (99kB)
[img] Text
SKRIPSI_20101152620006_ASHIDIQQY HAMDALA_DAFTAR PUSTAKA.pdf

Download (19kB)
[img] Text
SKRIPSI_20101152620006_ASHIDIQQY HAMDALA_FULL TEXT.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (3MB)

Abstract

Di era globalisasi yang ditandai dengan kemajuan teknologi, pendidikan menjadi salah satu sektor yang mengalami transformasi signifikan. Pemanfaatan teknologi sebagai alat bantu dalam proses pembelajaran tidak hanya meningkatkan kualitas pendidikan, tetapi juga menciptakan metode pembelajaran yang inovatif. Salah satu aspek penting dalam pendidikan adalah pembelajaran agama yang memiliki peran sentral dalam membentuk karakter dan moralitas individu.Teknologi Arduino sebagai representasi perkembangan teknologi telah memberikan kontribusi besar dalam menciptakan solusi kreatif dan interaktif di berbagai bidang, termasuk pendidikan. Dalam konteks ini, penelitian ini bertujuan untuk merancang dan membangun papan permainan pendidikan agama berbasis Arduino. Permainan ini tidak hanya menawarkan metode pembelajaran yang inovatif, tetapi juga dirancang khusus agar anak-anak lebih mudah memahami dan menyerap nilai-nilai agama.Latar belakang teknologi yang pesat memberikan landasan yang kuat bagi pengembangan papan permainan pendidikan agama berbasis Arduino. Kemampuan Arduino untuk diintegrasikan dengan berbagai sensor dan aktuator memungkinkan terciptanya permainan yang menarik dan interaktif. Pendekatan inovatif dalam pembelajaran agama diharapkan dapat memotivasi anak-anak untuk lebih aktif dan bersemangat dalam memahami ajaran agama.

Item Type: Thesis (Sarjana)
Subjects: 0 Research > Ilmu Komputer
0 Research > Ilmu Komputer > Machine Learning
Divisions/ Fakultas/ Prodi: Fakultas Ilmu Komputer > Sistem Komputer (S1)
Depositing User: Fani Alivia S.S.i
Date Deposited: 17 Jan 2025 02:58
Last Modified: 17 Jan 2025 02:58
URI: http://repository.upiyptk.ac.id/id/eprint/12874

Actions (login required)

View Item View Item