Rapita, Siti (2024) PERANCANGAN SISTEM PAKAR MENGGUNAKAN METODE FORWARD CHAINING DAN CERTAINTY FACTOR UNTUK MENGIDENTIFIKASI PENYAKIT PADA HEWAN SAPI. Masters thesis, Universitas Putra Indonesia YPTK Padang.
Text
Tesis_221321039_SITI RAPITA_Abstrak.pdf Download (41kB) |
|
Text
Tesis_221321039_SITI RAPITA_BAB I.pdf Download (125kB) |
|
Text
Tesis_221321039_SITI RAPITA_Daftar Pustaka.pdf Download (102kB) |
|
Text
Tesis_221321039_SITI RAPITA_Full Text.pdf Restricted to Repository staff only Download (1MB) |
Abstract
Sapi merupakan jenis hewan besar kaki empat yang memiliki daging berkualitas dan harga yang mahal sehingga banyak diminati dimasyarakat untuk acara besar karena memiliki daging yang berkualitas. Proses dalam merawat dan membesarkan hewan sapi ini tidaklah mudah harus dilakukan dengan sebaik mungkin agar menghasilkan sapi yang sehat dan besar. Agar resiko kematian pada hewan sapi ini kecil maka peternak harus mengetahui cara yang baik dalam merawat sapi dan gejala apa saja yang dialami jika sapi mengalami sakit sehingga tau tindakan yang harus dilakukan agar sapi bisa sehat dan terawat dengan baik. Pemilik sapi seringkali mengalami kesulitan dalam merawat atau pencegahan dalam menganggulangi penyakit yang dialami oleh sapi. Penelitian ini bertujuan untuk mengidentifikasi jenis penyakit yang dialami sapi agar dapat ditanggulangi secara dini. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah Forward Chaining metode yang dapat digunakan untuk menetukan jawaban dari ketidakpastian pemikiran seorang pakar yang diselesaikan oleh sistem sehingga menjadi sebuah kesimpulan dan Certainty Factor menentukan tingkat akurasi penyakit sapi. Data yang diambil pada penelitian ini adalah data penyakit sapi pada Dinas Peternakan dan Perikanan Kabupaten Sarolangun, data penyakit sapi yang digunakan hasil wawancara yaitu data yang digunakan terdiri dari data gejala terdapat 30 gejala dan 9 data penyakit. Hasil penelitian ini aplikasi Sistem Pakar menggunakan bahasa pemrograman PHP yang digunakan mendiagnosa penyakit sapi untuk memberikan rekomendasi pada masyarakat terutama pemilik sapi yang akan melakukan konsultasi terhadap penyakit sapi. Setelah dilakukan pengujian diperoleh hasil keakuratan data sebesar 0.99654%. Maka penelitian ini dapat menjadi acuan dalam menentukan penyakit yang diderita oleh sapi agar dapat dilakukan pengobatan dan pencegahan terhadap sapi. Kata kunci : Forward Chaining, Certainty Factor, Sapi, Sistem Pakar, Penyakit.
Item Type: | Thesis (Masters) |
---|---|
Subjects: | 0 Research > Ilmu Komputer |
Divisions/ Fakultas/ Prodi: | Fakultas Ilmu Komputer > Magister Ilmu Komputer (S2) |
Depositing User: | Ryan Ariadi A.Md |
Date Deposited: | 15 Jan 2025 03:37 |
Last Modified: | 15 Jan 2025 03:37 |
URI: | http://repository.upiyptk.ac.id/id/eprint/12801 |
Actions (login required)
View Item |