Sabil, Muhammad (2024) PENERAPAN METODE FUZZY LOGIC PADA SISTEM PEMANTAUAN TANAMAN SAYUR BERBASIS INTERNET OF THINGS (IOT) PADA TANAMAN HIDROPONIK MENGGUNAKAN ARDUINO (STUDI KASUS DI TAMAN PKK DESA KEMANTAN KEBALAI). Masters thesis, Universitas Putra Indonesia YPTK Padang.
Text
Tesis_221321032_MUHAMMAD SABIL_Abstrak.pdf Download (28kB) |
|
Text
Tesis_221321032_MUHAMMAD SABIL_BAB I.pdf Download (178kB) |
|
Text
Tesis_221321032_MUHAMMAD SABIL_Daftar Pustaka.pdf Download (122kB) |
|
Text
Tesis_221321032_MUHAMMAD SABIL_Full Text.pdf Restricted to Repository staff only Download (2MB) |
Abstract
Tanaman Hidroponik pada era yang semakin modern ini masyarakat semakin sadar bahwa kebutuhan sayuran harus terpenuhi agar keseimbangan nutrisi tubuh dapat tercukupi dengan baik. Salah satu Urban Farming yang cocok di perkotaan dengan dominan lahan yang sempit adalah sistem hidroponik. Hidroponik berasal dari dua suku kata Yunani yang digabungkan yaitu hydro yang merupakan arti dari air dan ponos yang memiliki arti kerja, sehingga hidroponik berarti bekerja menggunakan air, salah satu keunggulan dari sistem pertanian ini adalah minimnya penggunaan lahan yang di mana lahan yang kecil pun dapat dimanfaatkan dengan baik. Hidroponik adalah budidaya pertanian tanpa menggunakan media tanah sehingga hidroponik merupakan aktivitas pertanian yang dijalankan dengan menggunakan air sebagai medium untuk menggantikan tanah Sistem hidroponik semakin populer di kalangan petani dan penyedia jasa pertanian karena mampu menghasilkan tanaman yang lebih sehat dan produktif tanpa menggunakan tanah sebagai media tanam. adapun penelitian ini bertujuan untuk menguji kinerja Sistem Monitoring Hidroponik dengan mengunakan Arduino pada tanaman atau sayuran dengan metode yang digunakan di dalam penelitian ini adalah Fuzzy logic. Metode ini memiliki 3 tahapan yaitu Fuzzification, Defuzzification, Fuzzy Rule. Data set yang di olah dalam penelitian ini di ambil dari pengukuran ph dan suhu pada tanaman sayur hidroponik taman Pkk Desa Kemantan Kebalai. Dataset terdiri dari 360 data. Hasil penelitian ini dapat mengidentifikasi dan menghitung presentase pada pengukuran ph dan suhu dengan tingkat akurasi 90%. Oleh karena itu penelitian ini dapat acuan dalam mengukur tingkat Asam, Normal dan basa pada tanaman hidroponik. Kata kunci: Hidroponik, Internet of Things, Arduino, Fuzzy Logic
Item Type: | Thesis (Masters) |
---|---|
Subjects: | 0 Research > Ilmu Komputer > Jaringan Komputer 0 Research > Ilmu Komputer |
Divisions/ Fakultas/ Prodi: | Fakultas Ilmu Komputer > Magister Ilmu Komputer (S2) |
Depositing User: | Ryan Ariadi A.Md |
Date Deposited: | 15 Jan 2025 02:56 |
Last Modified: | 15 Jan 2025 02:56 |
URI: | http://repository.upiyptk.ac.id/id/eprint/12796 |
Actions (login required)
View Item |