PENERAPAN ALGORITMA NAÏVE BAYES UNTUK MEMPREDIKSI RASIO KEMENANGAN DALAM M-SERIES 4 MOBILE LEGENDS

Tamaza, Mhd. Abiyanda (2024) PENERAPAN ALGORITMA NAÏVE BAYES UNTUK MEMPREDIKSI RASIO KEMENANGAN DALAM M-SERIES 4 MOBILE LEGENDS. Masters thesis, Universitas Putra Indonesia YPTK Padang.

	Text Tesis_221321029_MHD. ABYANDA TAMAZA_Abstrak.pdf Download (224kB)
	Text Tesis_221321029_MHD. ABYANDA TAMAZA_BAB I.pdf Download (229kB)
	Text Tesis_221321029_MHD. ABYANDA TAMAZA_Daftar Pustaka.pdf Download (256kB)
	Text Tesis_221321029_MHD. ABYANDA TAMAZA_Full Text.pdf Restricted to Repository staff only Download (5MB)

Abstract

Mobile Legends merupakan game besutan developer asal Tiongkok bernama Moontoon yang menerapkan sistem Multiplayer Online Battle Arena (MOBA) yang sedang populer saat ini. Kepopuleran permainan ini dibuktikan dengan diadakannya turnamen-turnamen tingkat rendah, menengah dan tinggi. Baru-baru ini sebuah turnamen tingkat tinggi atau internasional bernama M-Series World Championship yang diadakan di Indonesia. Permainan ini dimainkan oleh dua tim yang terdiri dari lima pemain dengan tujuan menghancurkan sasaran musuh berupa menara. Masalah dalam permainan ini adalah menang dan kalah. Salah satu faktor penentu kemenangan atau kekalahan adalah pemilihan Hero. Komposisi Hero yang salah saat tahap draft pick bisa membuat tim kalian kesulitan bermain dan berujung pada hasil yang tidak diharapkan. Penelitian ini bertujuan untuk memprediksi tingkat persentase kemenangan Mobile Legends berdasarkan Hero yang di draft. Prediksi adalah proses meminimalkan kesalahan dalam memperkirakan masa depan secara sistematis berdasarkan informasi masa lalu. Teknik yang digunakan dalam penelitian ini adalah algoritma Naïve Bayes. Algoritma Naïve Bayes adalah metode klasifikasi berdasarkan probabilitas. Metode ini terdiri dari empat tahap yaitu data understanding, data preparation, analisa data, dan analisa hasil. Dataset penelitian ini disediakan oleh Youtube MPL Indonesia. Dataset tersebut terdiri dari 880 data latih dan 90 data uji MSeries 4 Mobile Legends. Hasil penelitian ini memberikan nilai persentase berupa prediksi sebesar 96,67%, presisi sebesar 95,65% dan recall sebesar 97,78%. Hasil tingkat akurasi sebesar 96,67% menggunakan algoritma Naïve Bayes menunjukkan bahwa prediksi menggunakan algoritma Naïve Bayes dapat diterapkan untuk prediksi rasio kemenangan dalam M-Series 4 Mobile Legends. Kata Kunci : Mobile Legends, Multiplayer Online Battle Arena (MOBA), Prediksi, Naïve Bayes, Dataset

Actions (login required)

View Item