PENERAPAN TEOREMA BAYES PADA SISTEM PAKAR UNTUK MENDETEKSI DINI PENYAKIT TUBERKULOSIS. (STUDI KASUS DI RS. TENTARA DR. REKSODIWIRYO PADANG)

Idensia, Fadil (2024) PENERAPAN TEOREMA BAYES PADA SISTEM PAKAR UNTUK MENDETEKSI DINI PENYAKIT TUBERKULOSIS. (STUDI KASUS DI RS. TENTARA DR. REKSODIWIRYO PADANG). Masters thesis, Universitas Putra Indonesia YPTK Padang.

[img] Text
Tesis_22132006_FADIL IDENSIA_Abstrak.pdf

Download (222kB)
[img] Text
Tesis_22132006_FADIL IDENSIA_BAB I.pdf

Download (220kB)
[img] Text
Tesis_22132006_FADIL IDENSIA_Daftar Pustaka.pdf

Download (177kB)
[img] Text
Tesis_22132006_FADIL IDENSIA_Full Text.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (2MB)

Abstract

Penyakit Tuberkulosis (TB) merupakan salah satu penyakit menular yang masih menjadi permasalahan kesehatan global, termasuk di Indonesia. Deteksi dini penyakit ini menjadi krusial dalam upaya penanganan yang efektif. Dalam rangka meningkatkan deteksi dini TB, penelitian ini bertujuan untuk menerapkan Metode Teorema Bayes pada pengembangan sistem pakar. Studi kasus dilakukan di Rumah Sakit Tentara Dr. Reksodiwiryo, Padang, dimana persentase penyakit Tuberkulosis berdasarkan metodenya telah teridentifikasi. Metode Teorema Bayes diimplementasikan dalam sistem pakar untuk memberikan diagnosis dini kepada pasien yang diduga terkena TB. Pengujian sistem pakar dilakukan untuk mengevaluasi akurasi diagnosis, dengan hasil mencapai tingkat persentase akurasi lebih kurang sebesar 80%. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa penerapan Teorema Bayes dalam sistem pakar dapat menjadi alat yang efektif dalam mendeteksi dini penyakit Tuberkulosis. Implikasi praktis dari penelitian ini adalah meningkatnya kemampuan RS Tentara Dr. Reksodiwiryo Padang dalam penanganan TB secara dini dan akurat, serta memberikan kontribusi pada upaya pencegahan dan kontrol penyakit ini secara lebih efisien. Kata Kunci : Sistem Pakar, Teorema Bayes, Tuberkulosis.

Item Type: Thesis (Masters)
Subjects: 0 Research > Ilmu Komputer
0 Research > Ilmu Komputer > Teknologi Kesehatan
Divisions/ Fakultas/ Prodi: Fakultas Ilmu Komputer > Magister Ilmu Komputer (S2)
Depositing User: Ryan Ariadi A.Md
Date Deposited: 14 Jan 2025 04:22
Last Modified: 14 Jan 2025 04:24
URI: http://repository.upiyptk.ac.id/id/eprint/12740

Actions (login required)

View Item View Item