IMPLEMENTASI ALGORITMA C4.5 UNTUK PREDIKSI TINGKAT KETEPATAN KELULUSAN MAHASISWA (STUDI KASUS DI UNIVERSITAS SYEDZA SAINTIKA)

Sari, Imrah (2024) IMPLEMENTASI ALGORITMA C4.5 UNTUK PREDIKSI TINGKAT KETEPATAN KELULUSAN MAHASISWA (STUDI KASUS DI UNIVERSITAS SYEDZA SAINTIKA). Masters thesis, Universitas Putra Indonesia YPTK Padang.

	Text Tesis_222321043_IMRAH SARI_Abstrak.pdf Download (186kB)
	Text Tesis_222321043_IMRAH SARI_BAB I.pdf Download (311kB)
	Text Tesis_222321043_IMRAH SARI_Daftar Pustaka.pdf Download (220kB)
	Text Tesis_222321043_IMRAH SARI_Full Text.pdf Restricted to Repository staff only Download (5MB)

Abstract

Peningkatan mutu pendidikan merupakan tujuan utama setiap institusi pendidikan tinggi, termasuk Universitas Syedza Saintika, dengan ketepatan waktu kelulusan mahasiswa sebagai salah satu indikator kunci. Ketepatan waktu kelulusan tidak hanya mencerminkan kompetensi lulusan tetapi juga mempengaruhi penilaian akreditasi program studi. Untuk mencapai tujuan tersebut, penting dilakukan prediksi dan klasifikasi ketepatan waktu kelulusan guna mendukung pengambilan keputusan akademik yang lebih efektif. Dalam penelitian ini, digunakan proses Knowledge Discovery in Database (KDD), yang bertujuan untuk menemukan pengetahuan dari data yang besar. Salah satu tahapan utama dalam KDD adalah data mining, yang berfokus pada ekstraksi pola dengan berbagai algoritma. Penelitian ini menggunakan algoritma C4.5, sebuah metode klasifikasi yang membangun pohon keputusan untuk mengidentifikasi atribut-atribut yang berpengaruh terhadap ketepatan waktu kelulusan mahasiswa. Data yang digunakan dalam penelitian ini adalah data mahasiswa angkatan 2017, 2018, dan 2019 dari program studi Sarjana Keperawatan dan Sarjana Kesehatan Masyarakat di Universitas Syedza Saintika, dengan jumlah sampel sebanyak 46 record mahasiswa. Algoritma C4.5 diterapkan untuk membentuk model pohon keputusan, yang menghasilkan aturan-aturan klasifikasi berdasarkan atribut seperti Indeks Prestasi Kumulatif (IPK), Program Studi, Jenis Kelamin, dan Daerah Asal. Hasil implementasi algoritma C4.5 menunjukkan akurasi prediksi sebesar 89,13%, dengan IPK sebagai faktor paling dominan dalam mempengaruhi ketepatan kelulusan. Penelitian ini membuktikan bahwa algoritma C4.5 efektif dalam memprediksi ketepatan waktu kelulusan mahasiswa, dan dapat menjadi alat bantu yang berguna bagi institusi dalam mendukung pengambilan keputusan akademik, terutama dalam upaya meningkatkan ketepatan waktu kelulusan mahasiswa. Kata kunci: C4.5, Prediksi, Klasifikasi, Ketepatan Kelulusan ,Mahasiswa.

Actions (login required)

View Item