EVALUASI POSTUR KERJA KARYAWAN MENGGUNAKAN METODE OWAS DAN KNN DI UD. DUA PUTRA PERABOT

Rahmadani, Tiara (2024) EVALUASI POSTUR KERJA KARYAWAN MENGGUNAKAN METODE OWAS DAN KNN DI UD. DUA PUTRA PERABOT. Sarjana thesis, Universitas Putra Indonesia YPTK.

	Text SKRIPSI_TIARA RAHMADANI_20101154250032_ABSTRAK.pdf Download (32kB)
	Text SKRIPSI_TIARA RAHMADANI_20101154250032_BAB I.pdf Download (247kB)
	Text SKRIPSI_TIARA RAHMADANI_20101154250032_DAFTAR PUSTKA.pdf Download (175kB)
	Text SKRIPSI_TIARA RAHMADANI_20101154250032_FULL TEXT.pdf Restricted to Repository staff only Download (7MB)

Abstract

Musculoskeletal disorder (MSDs) adalah penyakit yang disebabkan oleh sikap tubuh yang keliru, terkait dengan pekerjaan yang bersifat manual. Penilaian MSDs tradisional didasarkan pada strategi evaluasi manusia (HES), sehingga memerlukan intervensi manusia. Menilai risiko secara manual bergantung pada penilaian subjektif dalam perhitungan tingkat akhir risiko sehingga membutuhkan sumber daya manusia yang signifikan dan biaya yang besar. UD. Dua Putra Perabot memiliki banyak sekali pekerjaan-pekerjaan yang berulang dalam proses pembuatan pintu, kusen, dan jendela. Pekerjaan yang dilakukan dengan postur yang salah dapat menimbulkan risiko MSDs. Penelitian ini dilakukan untuk mengembangkan model akurasi dalam memprediksi tingkat resiko menggunakan metode K- Nearest Neighbor (KNN) dan Ovako Work Posture Analysis System (OWAS) serta pengaplikasiannya dalam kasus yang terjadi di UD. Dua Putra Perabot sehingga diperoleh tingkat resiko dan usulan perbaikan yang mengikuti perkembangan teknologi komputer dalam bentuk model machine learning. Berdasarkan penialaian postur secara manual menggunakan metode OWAS diperoleh kategori rendah yaiyu 4 postur pada produksi pintu, 3 postur pada produksi kusen, dan 2 potur pada jendela. Kategori sedang dengan skor 2 pada 19 postur produksi pintu, 4 postur produksi kusen, dan 13 postur produksi jendela. Kategori tinggi dengan skor 3 pada 3 postur produksi pintu. Berdasarkan pengolahan data menggunakan software RapidMiner diperoleh tingkat akurasi penilaian risiko postur kerja yang berpotensi muskuloskeletal metode KNN dengan sistem pembelajaran OWAS pada karyawan di UD. Dua Putra Perabot dengan menggunakan kode sebesar 100% yang berarti metode KNN mampu mengklasifikasikan tingkat risiko OWAS secara akurat. Namun dengan sistem pembelajaran OWAS berbasis kata metode ini hanya memiliki tingkat akurasi 50%

Actions (login required)

View Item