IMPLEMENTASI SISTEM DATA MINING PENJUALAN SPAREPART MOBIL PADA BENGKEL MUSTOFA MOTOR MENGGUNAKAN ALGORITMA APRIORI DENGAN BAHASA PEMROGRAMAN PHP DAN DATABASE MYSQL (STUDI KASUS : BENGKEL MUSTOFA MOTOR)

Januaweko, Bintang (2023) IMPLEMENTASI SISTEM DATA MINING PENJUALAN SPAREPART MOBIL PADA BENGKEL MUSTOFA MOTOR MENGGUNAKAN ALGORITMA APRIORI DENGAN BAHASA PEMROGRAMAN PHP DAN DATABASE MYSQL (STUDI KASUS : BENGKEL MUSTOFA MOTOR). Sarjana thesis, Universitas Putra Indonesia YPTK Padang.

	Text Skripsi_19101152610593_BINTANG JANUA WEKO_Abstrak.pdf Download (59kB)
	Text Skripsi_19101152610593_BINTANG JANUA WEKO_BAB I.pdf Download (165kB)
	Text Skripsi_19101152610593_BINTANG JANUA WEKO_Daftar Pustaka.pdf Download (101kB)
	Text Skripsi_19101152610593_BINTANG JANUA WEKO_Full Text.pdf Restricted to Repository staff only Download (3MB)

Abstract

Dengan semakin berkembangnya bidang usaha sehingga menyebabkan persainganyang begitu ketat, yaitu bagaimana cara untuk menjaga usaha tetap stabil dan menjaga keberlangsungan usaha dengan menerapkan manajemen bisnis yang baik. Setiap perusahaan bengkel memiliki cara yang berbeda-beda dalam menerapkan manajemen bisnisnya. Bengkel Mustofa Motor merupakan salah satu bengkel yang berada di Pesisir Selatan. Bengkel Mustofa Motor merupakan bengkel yang masih tergolong baru karena berdiri pada bulan Maret tahun 2019. Meskipun baru, dengan manajemen pemilihan lokasi yang tepat dan bengkel yang lumayan besar sehingga bengkel Mustofa Motor ramai dikunjungi pelanggan. Berdasarkan observasi yang dilakukan peneliti di bengkel Mustofa Motor yaitu belum mengetahui persis bagaimana pola penjualan yang terjadi, sehingga data-data yang dimiliki belum sepenuh nya dimanfaatkan dengan baik. Dengan memanfaatkan data penjualan pada bengkel Mustofa Motor didapatkan 40 data transaksi dengan 32 jenis menu atau produk, peneliti mampu mendapatkan data yang bisa diterapkan untuk mengoptimalisasi manajemen bisnis. Salah satu cara untuk dapat mengetahui informasi pola penjualan tersebut yaitu dengan memanfaatkan teknik data mining yaitu metode algoritma apriori. Hasil dari penenerapan Association Rules tersebut dengan menerapkan Minumum Support 20% dan Minimum Confidence 30%. Dengan menggunakan metode algoritma apriori untuk mengetahui informasi pola penjualan diharapkan dapat membantu bengkel Mustofa Motor dalam menerapkan manajemen bisnis untuk mengatur persediaan sparepart dan menciptakan kombinasi produk baru. Kata Kunci: Manajemen Bisnis Teknologi Informasi, Data Mining, Algoritma Apriori, Aturan Asosiasi, Analisis Pasar.

Actions (login required)

View Item