PERANCANGAN APLIKASI DATA MINING DAN ANALISA DATA TRANSAKSI PENJUALAN BARANG MENGUNAKAN ALGORITMA APRIORI DENGAN MENGUNAKAN BAHASA PEMROGRAMAN PHP DAN DATABASE MySQL (Study Kasus : Aciek Mart Simpang Ikal. Jl. Sultan Syahril No.311A/B Kota Padang)

Mardialis, Rizki Putra (2023) PERANCANGAN APLIKASI DATA MINING DAN ANALISA DATA TRANSAKSI PENJUALAN BARANG MENGUNAKAN ALGORITMA APRIORI DENGAN MENGUNAKAN BAHASA PEMROGRAMAN PHP DAN DATABASE MySQL (Study Kasus : Aciek Mart Simpang Ikal. Jl. Sultan Syahril No.311A/B Kota Padang). Sarjana thesis, Universitas Putra Indonesia YPTK Padang.

	Text Skripsi_19101152610313_RISKI PUTRA MARDIALIS_Abstrak.pdf Download (323kB)
	Text Skripsi_19101152610313_RISKI PUTRA MARDIALIS_BAB I.pdf Download (466kB)
	Text Skripsi_19101152610313_RISKI PUTRA MARDIALIS_Daftar Pustaka.pdf Download (441kB)
	Text Skripsi_19101152610313_RISKI PUTRA MARDIALIS_Full Text.pdf Restricted to Repository staff only Download (5MB)

Abstract

Diera modern manusia dan ilmu pengetahuan teknologi (IPTEK) merupakan suatu hal yang sangat sulit untuk di pisahkan. Terutama pada sistem perdagaan teknologi dapat membentu sebuah perusaaan perdagaan berkembang sangat pesat dengan mengunakan teknologi yang sudah ada dan dapat mengolah data dan mengembangkan data untuk membuat strategi dalam penjualan. Diperlukan suatu aplikasi untuk menganalisis keranjang pasar data transaksi penjualan barang dengan menggunakan data mining sebagai suatu teknik analisis data yang dapat membantu minimarket memperoleh pengetahuan berupa polapola penjualan barang. Dengan aktivitas transaksi penjualan setiap hari, maka datanya akan bertambah seiring berjalannya waktu Dengan menemukan aturan asosiasi aplikasi data mining menghasilkan aturan asosiasi antar item pada transaksi pembelian barang jenis obat secara bersamaan dengan menentukan support sebesar 2% dan confidence sebesar 30%. Permasalahan yang muncul di minimarket aciak mart simpang ikal adalah sering sekali tidak ada penjualan barang yang diinginkan konsumen atau habis karena minimarket tidak memperhatikan stok. Untuk mengatasi masalah tersebut maka dibuatlah aplikasi data mining dengan menggunakan Algoritma Apriori. Dengan menerapkan algoritma apriori ini berhapap dapat menghasilkan suatu keputusan dari data penjualan barang yang bertujuan untuk menentukan pola pembelian barang yang sering dibeli oleh konsumen serta strategis dalam penjualan. Penerapan Algoritma Apriori pada aplikasi ini berhasil menemukan kombinasi item terbanyak berdasarkan data transaksi kemudian membentuk pola asosiasi dari kombinasi item tersebut. Hasil dari aplikasi ini dapat mengetahui jenis barang yang sering dibeli oleh konsumen secara bersama-sama sehingga dapat mengetahui pola penjualan barang pada minimarket aciak mart. Kata Kunci : Data Mining, Algoritma Apriori, Association Rules, Penjualan Barang

Actions (login required)

View Item