SISTEM PAKAR DIAGNOSA INFEKSI SALURAN PERNAPASAN AKUT (ISPA) DENGAN METODE CERTAINTY FACTOR MENGGUNAKAN BAHASA PEMROGRAMAN PHP DAN DATABASE MYSQL

Salsabila, Putri (2022) SISTEM PAKAR DIAGNOSA INFEKSI SALURAN PERNAPASAN AKUT (ISPA) DENGAN METODE CERTAINTY FACTOR MENGGUNAKAN BAHASA PEMROGRAMAN PHP DAN DATABASE MYSQL. Sarjana thesis, Universitas Putra Indonesia "YPTK" Padang.

[img] Text
SKRIPSI_PUTRI SALSABILA_18101152610702_ABSTRAK.pdf

Download (19kB)
[img] Text
SKRIPSI_PUTRI SALSABILA_18101152610702_BAB 1.pdf

Download (286kB)
[img] Text
SKRIPSI_PUTRI SALSABILA_18101152610702_DAFTAR PUSTAKA.pdf

Download (138kB)
[img] Text
SKRIPSI_PUTRI SALSABILA_18101152610702_FULL TEXT.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (3MB)

Abstract

Penggunaan teknologi informasi saat ini sudah meluas di masyarakat. termasuk digunakan untuk mengakses informasi kesehatan. Infeksi Saluran Pernafasan Akut (ISPA) merupakan kelompok penyakit yang kompleks dan heterogen yang disebabkan oleh berbagai penyebab dan dapat mengenai lokasi manapun di sepanjang saluran pernafasan. Secara klinis Infeksi Saluran Pernafasan Akut (ISPA) adalah tanda dan gejala akut akibat infeksi berat yang terjadi di setiap bagian saluran pernapasan, termasuk sinus, tenggorokan, saluran udara, atau paru-paru dan berlangsung tidak lebih dari 14 hari. Salah satu penyebab infeksi adalah virus dan bakteri, dimana tenaga medis memeriksa gejala penyakit ini, dalam hal ini dokter. Dalam penelitian ini penulis akan membangun sebuah sistem yang lebih praktis dan juga memiliki kemampuan sebagai seorang ahli/dokter dengan menggunakan metode berwawasan ke depan untuk menemukan gejala dan pengobatan serta kemungkinan penyakit yang diderita pasien menggunakan metode Certainty Factor untuk mendapatkan nilai kepercayaan berupa persentase penyakit yang diderita seorang pasien Kata Kunci : Sistem Pakar, ISPA, Certainty Factor, Website, PHP dan MySQL

Item Type: Thesis (Sarjana)
Subjects: 0 Research > Ilmu Komputer > Sistem Informasi
Divisions/ Fakultas/ Prodi: Fakultas Ilmu Komputer > Sistem Informasi (S1)
Depositing User: Anggi Anggi A.Md
Date Deposited: 10 Oct 2024 02:00
Last Modified: 10 Oct 2024 02:00
URI: http://repository.upiyptk.ac.id/id/eprint/12016

Actions (login required)

View Item View Item