IMPLEMENTASI METODE FUZZY TSUKAMOTO PADA DIAGNOSIS AWAL GANGGUAN AUTISME BERBASIS WEBSITE (STUDI KASUS : RUMAH SAKIT UMUM PUSAT DR. M. DJAMIL PADANG)

Dzaky, Muhammad (2023) IMPLEMENTASI METODE FUZZY TSUKAMOTO PADA DIAGNOSIS AWAL GANGGUAN AUTISME BERBASIS WEBSITE (STUDI KASUS : RUMAH SAKIT UMUM PUSAT DR. M. DJAMIL PADANG). Sarjana thesis, Universitas Putra Indonesia YPTK Padang.

	Text Skripsi_19101152610481_Muhammad Dzaky_Abtsrak.pdf Download (57kB)
	Text Skripsi_19101152610481_Muhammad Dzaky_BAB I.pdf Download (467kB)
	Text Skripsi_19101152610481_Muhammad Dzaky_Daftar pUstaka.pdf Download (136kB)
	Text Skripsi_19101152610481_Muhammad Dzaky_Full Text.pdf Restricted to Repository staff only Download (9MB)

Abstract

Autisme adalah gangguan syaraf otak pada anak yang menghambat perkembangan sehingga tidak mampu berkembang secara normal. Namun, tidak semua orang tua dapat memahami jika anaknya menderita autisme, bahkan beberapa orang tua bingung dan tidak percaya bahwa anak yang diasuhnya sejak dalam kandungan memiliki autisme. Akibatnya akan mengalami kerumitan dan membutuhkan waktu yang lama untuk penanganannya. Untuk menghasilkan sistem logika samar dengan metode Tsukamoto pada diagnosis awal gangguan autisme, maka diperlukan pembuatan aturan (rule) yang benar sesuai hasil wawancara dengan pakar yang telah dilakukan. Sistem informasi diagnosis awal Gangguan Autisme Berbasis Website dibangun menggunakan Bahasa Pemrograman PHP, dan Database Server MySQL. Berdasarkan nilai-nilai yang telah ditetapkan tersebut, baik perhitungan secara manual maupun perhitungan dengan sistem, dapat mempengaruhi perhitungan hasil akhir diagnosis yang telah dilakukan dan dapat membantu pakar atau keluarga pasien dalam memutuskan penanganan lebih lanjut terhadap penderita gangguan autisme berdasarkan pengaruh nilai hasil akhir yang ditetapkan. Kata Kunci : Logika Samar, Tsukamoto, Gangguan Autisme, PHP, MySQL

Actions (login required)

View Item