PEMODELAN SISTEM PAKAR UNTUK MENENTUKAN PENYAKIT DIABETES MELLITUS MENGGUNAKAN METODE NAÏVE BAYES STUDI KASUS: PUSKESMAS KOTO RAJO

Naifa, Jihan (2023) PEMODELAN SISTEM PAKAR UNTUK MENENTUKAN PENYAKIT DIABETES MELLITUS MENGGUNAKAN METODE NAÏVE BAYES STUDI KASUS: PUSKESMAS KOTO RAJO. Sarjana thesis, Universitas Putra Indonesia YPTK Padang.

[img] Text
Skripsi_19101152610388_Jihan Naifa_Abstrak.pdf

Download (382kB)
[img] Text
Skripsi_19101152610388_Jihan Naifa_BAB I.pdf

Download (501kB)
[img] Text
Skripsi_19101152610388_Jihan Naifa_Daftar Pustaka.pdf

Download (255kB)
[img] Text
Skripsi_19101152610388_Jihan Naifa_Full Text.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (5MB)

Abstract

Pencegahan penyakit diabetes mellitus dapat dilakukan jika gejala-gejala penyakit dapat diketahui sejak dini. Pengetahuan akan gejala penyakit diabetes mellitus dapat dilakukan dengan menggunakan sistem pakar. Salah satu metode yang dapat digunakan untuk mengetahui gejala penyakit diabetes mellitus adalah metode Naive Bayes. Metode Bayes merupakan pendekatan statistik untuk melakukan inferensi induksi pada persoalan klasifikasi. Seperti halnya Puskesmas Koto Rajo, masih banyak diantara masyrakat serta pasien di Puskesmas Koto Rajo yang minim pengetahuan akan diabetes mellitus. Maka dari itu penulis membuat sebuah sistem aplikasi Sistem Pakar Berbasis Web Dengan Bahasa Pemograman Php Dan Database Mysql yang berjudul “PEMODELAN SISTEM PAKAR UNTUK MENENTUKAN PENYAKIT DIABETES MELLITUS MENGGUNAKAN METODE NAÏVE BAYES STUDI KASUS: PUSKESMAS KOTO RAJO”. Dengan metode penelitian lapangan (Field Research) dan penelitian perpustakaan (Library Research). Maka diharapkan dengan adanya aplikasi sistem pakar ini dapat membantu masyarakat mendiagnosa penyakit diabetes mellitus sejak dini, memberikan informasi terhadap gejala-gejala, dan membantu masyarakat memberikan pertolongan pertama pada diabetes mellitus. Kata kunci: Sistem Pakar, Naive Bayes, Puskesmas, Diabetes Mellitus.

Item Type: Thesis (Sarjana)
Subjects: 0 Research > Ilmu Komputer
0 Research > Ilmu Komputer > Sistem Informasi
Divisions/ Fakultas/ Prodi: Fakultas Ilmu Komputer > Sistem Informasi (S1)
Depositing User: Ryan Ariadi A.Md
Date Deposited: 25 Sep 2024 02:59
Last Modified: 25 Sep 2024 02:59
URI: http://repository.upiyptk.ac.id/id/eprint/11882

Actions (login required)

View Item View Item