Sistem Pakar Mendiagnosa Penyakit Balita Gizi Buruk Dengan Menggunakan Bahasa Pemrograman PHP Dan Database MySQL Metode Forward Chaining

Saputra, Eka Candra (2023) Sistem Pakar Mendiagnosa Penyakit Balita Gizi Buruk Dengan Menggunakan Bahasa Pemrograman PHP Dan Database MySQL Metode Forward Chaining. Sarjana thesis, Universitas Putra Indonesia YPTK Padang.

[img] Text
Skripsi_18101152610444_Eka Candra Saputra_ABstrak.pdf

Download (15kB)
[img] Text
Skripsi_18101152610444_Eka Candra Saputra_BAB I.pdf

Download (176kB)
[img] Text
Skripsi_18101152610444_Eka Candra Saputra_Daftar Pustaka.pdf

Download (145kB)
[img] Text
Skripsi_18101152610444_Eka Candra Saputra_Full Text.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (3MB)

Abstract

Sistem pakar merupakan sistem berbasis komputer yang menggunakan pengetahuan, fakta, dan teknik penalaran untuk memecahkan masalah yang hanya dapat dipecahkan oleh seorang pakar. Gizi menunjukan apakah gizi anak tergolong baik, lebih,atau kurang. pasien yang mengalami gizi buruk mengalami kurangnya asupan tubuh. Pembatasan pada penelitian ini terdapat tiga penyakit yaitu, marasmus,kwarshirkor,marasmic-kwarshirkor. Dalam perancangan sistem pakar ini merupakan sistem yang digunakan untuk mendiagnosa penyakit gizi buruk pada anak. Proses diagnosa dimulai dengan cara user menjawab pertanyaan-pertanyaan berupa gejala yang diderita oleh user. forward chaining merupakan teknik pencarian yang dimulai dengan fakta-fakta yang diketahui kemudian dicocokkan menggunakan rule IF-Then. Sistem pakar ini berbasis web sehingga dapat diakses kapanpun dan di manapun oleh user selama mereka terhubung dengan internet dan sistem ini dibangun dengan menggunakan bahasa pemrograman php, database MySQL, dan prosesnya menggunakan forward chaininng. Kesimpulan yang dapat dari hasil penelitian ini antara lain aplikasi sistem pakar yang dirancang mampu mendiagnosa penyakit balita gizi buruk anak berdasarkan gejala-gejala yang diinput oleh user. Kata Kunci: I Sistem Pakar, Gizi buruk, Php, MySQL, dan ForwardChaining

Item Type: Thesis (Sarjana)
Subjects: 0 Research > Ilmu Komputer
0 Research > Ilmu Komputer > Sistem Informasi
Divisions/ Fakultas/ Prodi: Fakultas Ilmu Komputer > Sistem Informasi (S1)
Depositing User: Ryan Ariadi A.Md
Date Deposited: 12 Sep 2024 03:34
Last Modified: 12 Sep 2024 03:34
URI: http://repository.upiyptk.ac.id/id/eprint/11805

Actions (login required)

View Item View Item