PERANCANGAN SISTEM INFORMASI PREDIKSI JUMLAH PEMESANAN BAHAN BAKU TEPUNG YANG AKAN DATANG DENGAN MENERAPKAN METODE FUZZY TSUKAMOTO MENGGUNAKAN BAHASA PEMROGRAMAN PHP DAN DATABASE MYSQL PADA RUMAH PRODUKSI KUE SULTHAN

Gusmaranti, Gusmaranti (2023) PERANCANGAN SISTEM INFORMASI PREDIKSI JUMLAH PEMESANAN BAHAN BAKU TEPUNG YANG AKAN DATANG DENGAN MENERAPKAN METODE FUZZY TSUKAMOTO MENGGUNAKAN BAHASA PEMROGRAMAN PHP DAN DATABASE MYSQL PADA RUMAH PRODUKSI KUE SULTHAN. Sarjana thesis, Universitas Putra Indonesia YPTK Padang.

[img] Text
Skripsi_17101152610270_Gusmaranti_Abstrak.pdf

Download (294kB)
[img] Text
Skripsi_17101152610270_Gusmaranti_BAB I.pdf

Download (461kB)
[img] Text
Skripsi_17101152610270_Gusmaranti_Daftar Pustaka.pdf

Download (441kB)
[img] Text
Skripsi_17101152610270_Gusmaranti_Full Text.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (2MB)

Abstract

Toko Kue Sulthan merupakan usaha yang bergerak dibidang penjualan cake dan makanan. Toko kue sulthan memiliki banyak pesanan setiapharinya mengakibatkan kurangnya perencanaan persediaan tepung. Sehingga sering kali terjadi kekurangan stock tepung sehingga apabila kekurangan karyawan harus membeli lagi kegrosiran tepung. Hal tersebut sangatlah tidak efektif dalam urusan waktu sehingga apabila demikian sangatlah dibutuhkan suatu analisa sistem yang dapat membantu pihak Toko Kue Sulthan dalam memprediksi jumlah produksi tepung untuk kedepanya. Dengan menggunakan logika fuzzy dapat memberikan solusi kepada pihak Toko dalam proses memprediksi. Sehingga dari apa yang di usulkan memilikihasil dengan adanya sistem telah memberikan kemudahan kepa dapihak toko dalam proses memprediksi jumlah tepung utnuk produksi yang akan datang. Sehingga telah dapat memperhemat waktu menjadi lebih cepat, tepatdanakurat. Kata kunci:Fuzzy Logic, Tsukamoto, Tepung, Produksi

Item Type: Thesis (Sarjana)
Subjects: 0 Research > Ilmu Komputer > Database
0 Research > Ilmu Komputer > Sistem Informasi
Divisions/ Fakultas/ Prodi: Fakultas Ilmu Komputer > Sistem Informasi (S1)
Depositing User: Ryan Ariadi A.Md
Date Deposited: 11 Sep 2024 04:05
Last Modified: 11 Sep 2024 04:05
URI: http://repository.upiyptk.ac.id/id/eprint/11788

Actions (login required)

View Item View Item