HOME SECURITY SYSTEM WITH FACE RECOGNITION BASED ON RASPBERRY PI AND TELEGRAM

Syahida, Izzati (2023) HOME SECURITY SYSTEM WITH FACE RECOGNITION BASED ON RASPBERRY PI AND TELEGRAM. Sarjana thesis, Universitas Putra Indonesia YPTK.

[img] Text
SKRIPSI_18101152620086_IZZATI SYAHIDA_Abstrak Indonesia.pdf

Download (172kB)
[img] Text
SKRIPSI_18101152620086_IZZATI SYAHIDA_Bab 1.pdf

Download (316kB)
[img] Text
SKRIPSI_18101152620086_IZZATI SYAHIDA_Daftar Pustaka.pdf

Download (300kB)
[img] Text
SKRIPSI_18101152620086_IZZATI SYAHIDA_FULL TEXT.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (7MB)

Abstract

Tugas akhir ini bertujuan untuk mengembangkan suatu sistem keamanan rumah yaitu sistem keamanan rumah dengan pengenalan wajah berbasis Raspberry Pi dan Telegram. Cara kerja sistem ini ialah dengan menerapkan keamanan berlapis untuk membuka pintu dan rangkaian pendeteksi gerakan objek di area jendela rumah. Raspberry Pi Camera berguna untuk menangkap gambar objek, lalu diolah pada sistem untuk melakukan pengenalan wajah yang hasilnya akan ditampilkan pada TFT Display. Fingerprint Sensor berfungsi untuk mengecek sidik jari yang ditempelkan pada pemindai. RFID berperan dalam membaca nomor id pada kartu atau tag yang ditempel, lalu LED menampilkan kondisi nomor id itu terdaftar, sehingga Solenoid Door Lock akan aktif dan membuka pintu rumah. Speaker akan memutar suara pemberitahuan yang bereaksi terhadap tindakan objek pada saat mengatasi keamanan berlapis pada area pintu. PIR Motion Sensor akan mendeteksi adanya gerakan objek didepan jendela dan Buzzer menjadi penanda peringatan untuk penghuni rumah akan keberadaan objek tersebut. Notifikasi yang masuk ke Telegram menjadi penanda adanya tindakan objek yang memicu aktifnya keamanan rumah. Dengan dibuatnya sistem ini, didapat bahwa sistem ini mampu beroperasi dengan baik serta mampu meningkatkan sistem keamanan pada rumah.

Item Type: Thesis (Sarjana)
Subjects: 0 Research > Ilmu Komputer > Rekayasa Perangkat Lunak
0 Research > Ilmu Komputer
Divisions/ Fakultas/ Prodi: Fakultas Ilmu Komputer > Sistem Komputer (S1)
Depositing User: Fani Alivia S.S.i
Date Deposited: 27 Aug 2024 04:34
Last Modified: 27 Aug 2024 04:34
URI: http://repository.upiyptk.ac.id/id/eprint/11731

Actions (login required)

View Item View Item