IMPLEMENTASI INTRUSION DETECTION SYSTEM (IDS) MENGGUNAKAN SNORT PADA JARINGAN WIRELESS PADA DINAS PERINDUSTRIAN DAN TENAGA KERJA KABUPATEN LIMA PULUH KOTA

Aditya, Bima (2024) IMPLEMENTASI INTRUSION DETECTION SYSTEM (IDS) MENGGUNAKAN SNORT PADA JARINGAN WIRELESS PADA DINAS PERINDUSTRIAN DAN TENAGA KERJA KABUPATEN LIMA PULUH KOTA. Sarjana thesis, Universitas Putra Indonesia YPTK.

[img] Text
SKRIPSI_19101152630084_BIMA ADITYA_ABSTRAK.pdf

Download (48kB)
[img] Text
SKRIPSI_19101152630084_BIMA ADITYA_BAB I.pdf

Download (182kB)
[img] Text
SKRIPSI_19101152630084_BIMA ADITYA_DAFTAR PUSTAKA.pdf

Download (123kB)
[img] Text
SKRIPSI_19101152630084_BIMA ADITYA_FULL TEXT.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (2MB)

Abstract

Dinas Perindustrian dan Tenaga Kerja Lima Puluh Kota merupakan tempat pengelolahan data tenaga penyalur tenaga kerja dan beserta jajaranya melakukan tugas dan wewenang mereka sesuai pekerjaan yang mereka jalani, tentu data tenaga kerja yang akan disalurkan dikelolah pada server. Dengan adanya data yang disimpan, tentu adanya pengamankan data tersebut dari pencurian atau penyusupan ke jaringan data yang disimpan. Keamanan pada server diperlukan untuk mencegah hal tersebut agar pencurian data dapat dideteksi. Snort merupakan sebuah aplikasi ataupun software yang bersifat opensource. Snort adalah sebuah software ringkas yang sangat berguna untuk mengamati aktivitas dalam suatu jaringan komputer. Metode IDS atau (Intrusion Detection System) adalah pencegahan terhadap serangan atau penyusupan dengan cara mendeteksi serangan dan diteruskan ke administrator agar dapat dihentikan. Selanjutnya, metode IPS (Intrusion Prevention System) melakukan monitoring terhadap seluruh aktivitas jaringan dan langsung melakukan pencegahan terhadap gangguan atau serangan seperti blocking atau drop program gangguan seperti menggunakan IPTables.

Item Type: Thesis (Sarjana)
Subjects: 0 Research > Ilmu Komputer > Jaringan Komputer
0 Research > Ilmu Komputer
Divisions/ Fakultas/ Prodi: Fakultas Ilmu Komputer > Teknik Informatika (S1)
Depositing User: Fani Alivia S.S.i
Date Deposited: 09 Aug 2024 08:11
Last Modified: 09 Aug 2024 08:11
URI: http://repository.upiyptk.ac.id/id/eprint/11617

Actions (login required)

View Item View Item