FUZZY EXPERT SYSTEM DIAGNOSA PENYAKIT GINGIVITIS MENGGUNAKAN FUZZY LOGIC DAN CERTAINTY FACTOR

Naffebri, Faridzal (2024) FUZZY EXPERT SYSTEM DIAGNOSA PENYAKIT GINGIVITIS MENGGUNAKAN FUZZY LOGIC DAN CERTAINTY FACTOR. Sarjana thesis, Universitas Putra Indonesia YPTK.

[img] Text
SKRIPSI_19101152630205_FARIDZAL NAFFEBRI_ABSTRAK.pdf

Download (184kB)
[img] Text
SKRIPSI_19101152630205_FARIDZAL NAFFEBRI_BAB I.pdf

Download (300kB)
[img] Text
SKRIPSI_19101152630205_FARIDZAL NAFFEBRI_DAFTAR PUSTAKA.pdf

Download (186kB)
[img] Text
SKRIPSI_19101152630205_FARIDZAL NAFFEBRI_FULL TEXT.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (5MB)

Abstract

Gigi dan mulut merupakan bagian dari organ tubuh yang tidak dapat dipisah, dimana gigi berada didalam rongga mulut sehinggah jika terjadi gangguan pada gigi akan berdampak terhadap mulut. Pengetahuan untuk mengenali penyakit gigi dan mulut sejak dini sangat dibutuhkan untuk dapat menjaga kesehatan gigi dan mulut. Kurangnya pengetahuan mengenai penyakit gigi dan mulut ini nantinya berakibat kerusakan yang parah terhadap gigi dan mulut. Kesehatan gigi dan mulut merupakan salah satu hal yang tidak dapat dikesampingkan atau di remehkan. Gigi dan mulut dapat menjadi penyebab awal mula timbulnya penyakit berbahaya yang dapat menyerang organ tubuh lain. Penyakit gingivitis atau gingivitis adalah penyakit gigi yang menyebabkan tanggalnya inflamasi dari bakteri yang menghasilkan kerusakan progresif pada jaringan penunjang gigi. Adapun yang sering terjadi yaitu kurangnya atau minimnya pengetahuan serta terbatasanya sumber informasi sehingga kesadaran masyarakat terhadap upaya mencegah bahkan mengobati penyakti gigi dan mulut terutama gingivitis. Perancangan sistem pakar berbasis web yang menggunakan metode Fuzzy Logic Tsukamoto dan Certainty Factor di gunakan untuk mendiagnosa serta memberikan penanganan awal atau solusi dari penyakit gingivitis berdasarkan gejalanya. Dari pengujian, diperoleh hasil dalam menangani masalah penyakit gingivitis dengan tingkat akurasi sebesar 63,00%. Sistem pakar yang dihasilkan dapat membantu pasien dalam berkonsultasi untuk menangani masalah penyakit gingivitis. Disarankan untuk penelitian selanjutnya menggunakan metode yang lain agar mendapatkan tingkat akurasi yang baik.

Item Type: Thesis (Sarjana)
Subjects: 0 Research > Ilmu Komputer > Rekayasa Perangkat Lunak
0 Research > Ilmu Komputer
Divisions/ Fakultas/ Prodi: Fakultas Ilmu Komputer > Teknik Informatika (S1)
Depositing User: Fani Alivia S.S.i
Date Deposited: 09 Aug 2024 07:38
Last Modified: 09 Aug 2024 07:38
URI: http://repository.upiyptk.ac.id/id/eprint/11608

Actions (login required)

View Item View Item