IMPLEMENTASI DATA MINING PADA PENENTUAN MERK PARFUM YANG BANYAK TERJUAL DENGAN METODE ALGORITMA APRIORI UNTUK MENENTUKAN KOMBINASI PRODUK PARFUM YANG SERING DIBELI BERSAMAAN DI AZZWARS PARFUM ANDALAS

Bimantara, Caesar (2023) IMPLEMENTASI DATA MINING PADA PENENTUAN MERK PARFUM YANG BANYAK TERJUAL DENGAN METODE ALGORITMA APRIORI UNTUK MENENTUKAN KOMBINASI PRODUK PARFUM YANG SERING DIBELI BERSAMAAN DI AZZWARS PARFUM ANDALAS. Sarjana thesis, Universitas Putra Indonesia YPTK.

	Text SKRIPSI_19101152630256_Caesar Bimantara_ABSTRAK.pdf Download (92kB)
	Text SKRIPSI_19101152630256_Caesar Bimantara_BAB I.pdf Download (128kB)
	Text SKRIPSI_19101152630256_Caesar Bimantara_DAFTAR PUSTAKA.pdf Download (203kB)
	Text SKRIPSI_19101152630256_Caesar Bimantara_FULL TEXT.pdf Restricted to Repository staff only Download (6MB)

Abstract

Azzwars Parfum Andalas adalah sebuah toko yang menghadirkan beragam produk parfum berkualitas. Namun, guna memastikan penawaran produk yang sesuai dan mampu menarik minat pelanggan, toko ini perlu mengungkap pola pembelian yang umum terjadi di antara berbagai jenis parfum, dengan memanfaatkan teknik data mining. Dalam hal ini, algoritma Apriori menjadi metode utama untuk mengungkap kombinasi produk parfum yang kerap dibeli bersama oleh pelanggan. Data penjualan akan dianalisis untuk mengungkap pola pembelian yang dijalankan oleh konsumen, sekaligus membantu dalam menyajikan produk yang cocok, serta mengelola persediaan dan penjualan secara strategis guna meningkatkan performa penjualan.Dalam dunia bisnis yang penuh persaingan, memahami preferensi pelanggan menjadi kunci kesuksesan. Azzwars Parfum Andalas bertekad mencapai hal ini melalui wawasan yang didasarkan pada data. Memanfaatkan kekuatan teknik data mining, terutama algoritma Apriori, penelitian ini berupaya mengungkapkan hubungan tersembunyi antara produk yang dibeli. Pengetahuan ini memberikan kekuatan pada toko untuk menyusun penawaran yang sesuai dengan kebiasaan pelanggan, yang pada akhirnya meningkatkan pengalaman berbelanja pelanggan dan menguatkan loyalitas terhadap merek.Menganalisis data penjualan masa lalu membantu mengidentifikasi produk yang sering dibeli bersamaan. Informasi berharga ini memandu keputusan terkait manajemen persediaan,serta strategi pemasaran yang tepat sasaran. Dengan memahami kebutuhan pelanggan secara lebih mendalam, Azzwars Parfum Andalas dapat mengelola asortimen produk secara cermat, sehingga kombinasi populer selalu tersedia. Dampaknya adalah pengurangan kelebihan stok dan mencegah kekurangan persediaan, yang pada akhirnya memastikan pendapatan maksimal dan kepuasan pelanggan yang konsisten.Kesimpulannya, pemanfaatan teknik data mining, terutama algoritma Apriori, membuka peluang bagi Azzwars Parfum Andalas untuk mengoptimalkan penawaran produk, meningkatkan kepuasan pelanggan, dan meraih profitabilitas yang lebih tinggi.

Actions (login required)

View Item