PENENTUAN SISWA BERPRESTASI UNTUK OPTIMALISASI MANAJEMEN SEKOLAH PADA SMA NEGERI 2 LUBUK SIKAPING MENGGUNAKAN METODE ANALYTICAL HIERARCHY PROCESS

Imral, Muhammad Arsya Fadrian (2024) PENENTUAN SISWA BERPRESTASI UNTUK OPTIMALISASI MANAJEMEN SEKOLAH PADA SMA NEGERI 2 LUBUK SIKAPING MENGGUNAKAN METODE ANALYTICAL HIERARCHY PROCESS. Sarjana thesis, Universitas Putra Indonesia YPTK.

	Text SKRIPSI_19101152630272_MUHAMMAD ARSYA FADRIAN IMRAL_ABSTRAK.pdf Download (316kB)
	Text SKRIPSI_19101152630272_MUHAMMAD ARSYA FADRIAN IMRAL_BAB I.pdf Download (518kB)
	Text SKRIPSI_19101152630272_MUHAMMAD ARSYA FADRIAN IMRAL_DAFTAR PUSTAKA.pdf Download (446kB)
	Text SKRIPSI_19101152630272_MUHAMMAD ARSYA FADRIAN IMRAL_FULL TEXT.pdf Restricted to Repository staff only Download (6MB)

Abstract

SMA Negeri 2 Lubuk Sikaping merupakan rintisan sekolah bertaraf nasional dan memiliki banyak prestasi mulai dari tingkat kabupaten sampai nasional. Sekolah ini ingin memberikan predikat kepada siswa berprestasi yang memenuhi kriteria yang ada, tetapi pemilihan siswa berprestasi disini masih cenderung bersifat subyektif dan hanya dilihat berdasarkan aspek akademik saja, sehingga hasil keputusan kurang berkualitas dan kurang adil bagi siswa lain yang memenuhi standar kriteria. Penelitian yang dilakukan bertujuan untuk membangun sebuah perangkat lunak tentang “ Sistem Pendukung Keputusan Siswa Berprestasi Menggunakan Metode Analytical Hierarchy Process (AHP) Pada penelitian ini diangkat suatu kasus yaitu mencari alternatif terbaik berdasarkan kriteria-kriteria yang telah ditentukan dengan menggunakan metode AHP untuk melakukan perhitungan pada kasus tersebut. Metode ini dipilih karena mampu menyeleksi alternatif terbaik dari 5 kriteria. Dalam hal ini alternatif yang dimaksudkan yaitu yang berhak menerima predikat siswa terbaik berdasarkan kriteria yang ditentukan. Penelitian ini dilakukan dengan mencari bobot nilai dari setiap atribut kemudian dilakukan proses perangkingan yang akan menentukan alternatif yang optimal yaitu siswa berprestasi.

Actions (login required)

View Item